摘 要：百度热力图是基于大数据情况下的总结，能够反映人群分布和密度的变化。本文以淮安商区为研究区，利用热力图数据作为数据源，结合GIS数据处理和空间分析表达的能力对淮安商区的热度进行空间分析。针对各区县热力信息的分布，判定商业区热度的分布。本文在GIS技术辅助下实现了基于WiFi热点的淮安商区热度的GIS分析，为商铺以及商区选址提供技术支持，也为淮安仍需发展的地区提供事实依据。71363

毕业论文关键词：热力图，淮安商区，莫兰指数，空间分析

Abstract：Baidu thermodynamic diagram is based on the case of large data summary, to reflect the changes in the distribution and density of the population.In this paper, Huaian business district as the research area, the use of thermodynamic data as a data source, combined with the GIS data processing and spatial analysis of the ability of the Huaian business district heat for space analysis. According to the distribution of the heat information in each county, the distribution of the heat in the commercial area is determined. In this paper, based on the GIS technology to achieve the analysis of the Huaian business district , as well as business district to provide technical support for the site, but also for the regions which need development to provide factual basis.

Keywords：Thermodynamic diagram, Huaian business district, Morans I, Spatial Analysis

目  录

1前言 4

2研究区域选取及数据来源 4

2.1研究背景 4

2.2研究区域 4

3研究方法 5

3.1数据预处理 6

3.1.1 图像拼接 6

3.1.2 栅格数据预处理 7

3.1.3 ArcGIS数字化 7

3.2热力信息提取 8

3.3区县热力信息裁剪 9

3.4栅格像元值 11

3.5莫兰指数 11

4空间分析 14

4.1自相关性分析 14

4.2像元值分析 14

4.3清浦区信息对比 15

结 论 17

参 考 文 献 18

致 谢 19

1前言

由于WiFi技术的持续发展和变化，无线城市的推进和发展，各个行业普遍的利用WiFi技术。利用WiFi热点的定位服务，详细判断使用人的分布，收集数据，制成热力图，概括商业区热度的分布。商业区大都分布在城市中心或交通便利、人口众多的地段，由几十甚至几百家综合性或专业性的商业企业构成。而WiFi网络的定位及功能，是能够在密集建筑内或室内应用的，能够扩大应用行业和使用领域，提高定位的精度，降低布置的成本，提高设施的利用率。

研究商业区热度，有助于了解城市的发展程度，以及对商铺选址进行判断。本文基于淮安热力图数据，将淮安个区县的热力图运用遥感影像处理软件及GIS工具进行提取分析，再根据莫兰指数讨论各区县的相关性。文献综述

2研究区域选取及数据来源

2.1研究背景

WiFi(Wireless Fidelity)“无线保真”，从1999年IEEE官方规定802.11标准后，在WiFi联盟的大力推进下，同时WiFi具备合适发展语音服务、覆盖领域大、数据传输快、无需布线、手持终端、无线信道资源的利用率高的技术优势，WiFi技术迅猛发展。因为如今笔记本电脑和手机等手持终端都支持WiFi技术，用户有移动办公等需要，各个行业普遍用到WiFi技术，WiFi网络的接入点遍布于酒店、超市、学校和医院等场所。可以说生活中WiFi无处不在。   基于WiFi热点的淮安商业区热度GIS空间分析:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_81010.html