由于变形所引发的事故有很多，比如20世纪中期法国的Malpasset大坝崩溃事件，上世纪60年代意大利Vajaut塌陷，1975年我们国家的板桥和石漫滩水库跨塌事故等等[5]。我们国家最近几年因为变形引发了许多次大的灾难，2008年的汶川7。8级地震，使汶川遭受了建国以来最严重的灾难；2010年我国青海玉树发生7。1等级的地震，给玉树带来了沉重的损失，2013年在我国雅安发生了7。0级地震，给雅安带来了严重的毁坏；此外在世界上也发生很多的严重事故，如2010年印尼由地震引起的特大海啸，2011年日本福岛由于地震引发核泄漏等等[6]。这类灾害的产生，给世界的各个国家人们的人身及财物带来了较重的危害，并且使相关的国家具有很大的经济损失并且具有较重的灾难，与此同时，较重的危害到人民的生命安全[7]。在引发灾难的时候，灾难的监控及防范也逐渐的被全世界所着重关心[8]。海内外的很多相关研究组织和学者都十分看重变形监测以及对变形分析的深入的研究[9]。论文网

变形监测其实就是采用比较专门的工具及手段来对能够产生形变的物体引起的形变进行监测，其根本目标是对形变进行研究和能够预测工程及建筑物的变形[10]。如此就可以给工程的进一步进展供应较科学的相关数据，在工程施工和建筑物的安全监测上都具有非常深远的现实意义。变形分析是变形监测里的一种很关键的步骤，它是我们认识能够产生形变物体的形变原因并熟悉其变形规律的很重要方法[11]。首先，变形分析可以给工程的科学无危险的推进和运行提供实时数据，以使其可以更快速的预防有可能产生的危险。经过给建筑物进行变形分析，可以让人们更好的了解变形物体的形变特点，能够较好的预防隐藏的危险，预测可能产生的灾难[12]。在我们的日常生活里，这是非常有必要的。其次，进行科学分析时，它可以给形变原理提供更好的说明作用，若是可以较深的理解了形变的原理，不管是在工程前期的设计上还是在具体工程施工上，都具有较好的作用[13]。 

变形分析方法的深入研究已经非常的广阔，我们应但在以前理论和方法的前提下更深入的分析研究。并且要和现在的一些相关理论与分析方式相联系，并和现实的工程相连接，对之前的分析方式进一步的优化，进而获得更加准确的数据信息，亦是更适合现实工程的运用所需的分析方式及模型[14]。如此，才可以更好的满足现在的工程需求，才会具有更好的运用价值，才可以较准确运用于实际的工程施工中。

1。2 国内外对变形分析的研究

1。3 国内外对回归分析的研究

2 回归分析模型

 2。1多元线性回归模型 

2。1。1 多元线性回归模型的建立

若因变和自变量量 间能够具有下面的数学关系式那就是:   而这里面 是不知其值的数,ε是随机误差,并且能够满足 ,则将此种模型叫做线性回归模型，并且在这时 亦叫做是回归函数,它是是自变量的线性函数[30]。

线性回归模型的样本形式就为:

同时,线性回归模型要是写成矩阵的形式,那么可以写为:

一般在线性回归模型进行估计拟合时，基本都会选用最小二乘估计进行拟合。该方法的一般原理则是选定并使误差向量  的每个数值的平方和能够取最小值[31]。此种模型能够归类于参数回归模型，这种模型比较简明，方便获取，也因为其模型比较简明，因此对该模型进行解释也较容易。

2。1。2 回归方程显著性检验

事实上,起初是不可以知道应变量 与自变量 彼此之间的联系的。因为在求解方程钱，两者之间存在的线性关系仅仅是一种预测。[32]。这种预测需要通过实际的检验才可以得出一个明确的结论[33]。假设因变量y与自变量 它们没有线性关系,那么，模型中的B是0向量,也就有原假设:  在原假设成立的情况下,统计量 服从 分布,所以选择显著水平A后,通过设: ，检验它的显著性。假设存在的是事实,在显著水平 下,  对 是有显著的线性关系的,而回归方程就是显著的。 回归分析变形监测的应用(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_81844.html