30 72。3778 6。40060 61。00 90。00 29。00
多元分数 30 79。6222 8。19448 64。00 96。00 32。00
统计软件分数 30 92。6222 4。98766 75。00 98。00 23。00
对比表一和表二,我们可以看出接受2013版人才培养方案教学的1302班的期末考试成绩较之接受2010版人才培养方案教学的1202班考试成绩,除数学经济模型这一门外,其余四门平均分均高于后者;从标准差来看,1302班所抽取科目考试成绩的标准差均小于1202班同学科期末考试成绩的标准差,说明在新人才培养方案下,统计学专业学生的考试成绩更加稳定。这在一定程度上说明了新的人才培养方案取得了一定的成效。
3 成绩分布的正态性检验
为了说明本文研究的数据具有代表性,即学生考试的试卷质量及教师的教学状况是科学的,可以通过学生成绩的总体分布情况来考察。由这五门抽样学科(概率论和数理统计,运筹学,数学经济模型,多元统计以及统计软件等)的理论知识可知,对于难度适中、信度可靠的考试,学生的成绩基本服从正态分布,尽管在实际考试中学生成绩不会刚好呈现正态分布,我们也可以以正态分布为标准模式,加以对比,找出不足。
统计学专业培养方案下学生成绩统计与分析(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_82568.html