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统计学专业培养方案下学生成绩统计与分析(3)

时间:2021-10-08 20:56来源:毕业论文
30 72。3778 6。40060 61。00 90。00 29。00 多元分数 30 79。6222 8。19448 64。00 96。00 32。00 统计软件分数 30 92。6222 4。98766 75。00 98。00 23。00 对比表一和表二,我们

30 72。3778 6。40060 61。00 90。00 29。00

多元分数 30 79。6222 8。19448 64。00 96。00 32。00

统计软件分数 30 92。6222 4。98766 75。00 98。00 23。00

对比表一和表二,我们可以看出接受2013版人才培养方案教学的1302班的期末考试成绩较之接受2010版人才培养方案教学的1202班考试成绩,除数学经济模型这一门外,其余四门平均分均高于后者;从标准差来看,1302班所抽取科目考试成绩的标准差均小于1202班同学科期末考试成绩的标准差,说明在新人才培养方案下,统计学专业学生的考试成绩更加稳定。这在一定程度上说明了新的人才培养方案取得了一定的成效。

3 成绩分布的正态性检验

为了说明本文研究的数据具有代表性,即学生考试的试卷质量及教师的教学状况是科学的,可以通过学生成绩的总体分布情况来考察。由这五门抽样学科(概率论和数理统计,运筹学,数学经济模型,多元统计以及统计软件等)的理论知识可知,对于难度适中、信度可靠的考试,学生的成绩基本服从正态分布,尽管在实际考试中学生成绩不会刚好呈现正态分布,我们也可以以正态分布为标准模式,加以对比,找出不足。

统计学专业培养方案下学生成绩统计与分析(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_82568.html
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