摘 要：近几年，随着我国经济的不断发展，我国居民消费水平也在不断提高。居民消费价格指数作为衡量居民消费水平的重要指标和在现代社会经济中占有重要的作用，也日益受到关注。本文对江苏省居民消费价格指数总体分析，研究它的发展变化特征。通过对江苏省居民消费价格指数与其构成要素建立多元线性回归模型，以江苏省居民消费价格指数为因变量，以食品类、娱乐教育类等八大因素为自变量。运用SPSS16。0进行分析，发现食品类、娱乐教育类、居住类、衣着类四大因素对居民消费价格指数有显著性影响。72577
毕业论文关 键 词：居民消费价格指数， 多元线性回归模型 ，SPSS16。0
Abstract：With the continuous development of Chinese economy in recent years ,Chinese consumption level has improved。 Consumer price index is an important indicator for measuring consumption level and plays an important role in the modern social economy 。It also gets more attention 。 This paper analyzes consumer price index of JiangSu Province from the overall, studying its development and change characteristics。Through building the multi-linear regression models of the consumer price index of JiangSu Province between its constituent elements, it takes consumer price index of JiangSu Province as dependent variable and food, entertainment and other eight factors as independent variable。 Through analyzing by using SPSS16。0, it finds that food, entertainment and education, housing, clothing four factors have significant impact on the consumer price index 。
Keywords: consumer price index , multi-linear regression models, SPSS16。0
目 录
1引言 4
1。1居民消费价格指数概述 4
1。2本文的主要工作 4
2江苏省居民消费价格指数的总体分析 4
3江苏省居民消费价格指数的实证分析 5
3。1模型构建 6
3。2多元线性回归模型的预处理 6
3。3模型估计与检验 8
3。4江苏省居民消费价格指数的预测 13
结论 15
参考文献 17
致谢 18
1 引言
1。1居民消费价格指数概述
随着中国社会经济发展以及与国际的接轨，居民消费价格指数越来越受到社会的关注。居民消费价格指数（consumer price index, CPI）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。新中国成立后，特别是改革开放后，我国居民消费价格指数的编制制度不断完善，表现在：分类更加细致，代表品的数量不断增加，权数确定更贴近实际。目前，居民消费价格指数按城乡分别编制，分为8大类别，分别为食品类、娱乐教育类、居住类、交通类、医疗保健类、衣着类、家庭设备类、烟酒类。每个大类中又分为中类和小类，指数有251个小类近千种代表品，权数的确定分别依据城市样本的约40000个家庭和农村样本的约60000个家庭的实际消费构成。
居民消费价格指数是分析经济形势，检测物价水平，进行国民经济核算的重要指标，也常用于测定通货膨胀，与人民的生活密切相关，同时在国民经济价格体系中有着十分重要的作用。研究居民消费价格指数的发展变化特征，分析影响居民消费价格指数的因素，有助于我们采取合理的政策，从而使物价稳定在利于经济发展和民众生活提高的水平上。 江苏省居民消费价格指数的实证分析及预测:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_82576.html