图 1-1 本研究技术路线图

本论文共分为五章，具体章节内容如下：

第一章 绪论。主要介绍了图像融合的研究背景、意义和目的，探讨了目前国内 外图像融合技术的现状。

第二章 卫星数据和研究区。对 Landsat8 和 ALOS-PALSAR2 卫星的基本信息进行 介绍，包括其传感器类型、卫星基本参数等。还介绍了其数据特性和本论文的研究区。

第三章 遥感影像融合概述。重点介绍了本论文要运用的四种融合方法及其优缺 点，简述四种方法的融合过程并附上融合结果。

第四章 影像融合的效果评价。简述了定性评价和定量评价两类，重点介绍了定 量评价的几个指标，然后对上两章中的四种方法进行效果评价。

第五章 结论与展望。对本论文的研究工作进行总结。

2 卫星数据和研究区

2。1 卫星数据

2。1。1 Landsat8 影像

Landsat8 卫星是由美国国家航天航空局（NASA）在 2013 年 2 月 11 日发射的，

Landsat8 卫星主要携带了两个传感器：陆地成像仪（OLI）和热红外传感器（TIRS）。

ETM+的所有波段都包含在 OLI 陆地成像仪里，OLI 包含 9 个空间分辨率为 30 米的波段。 为了防止地物特征被大气所吸收， 于是重新调整了 OLI 波段，OLI Band5(0。845–0。885 μm)经过了比较大的调整，排除了 0。825μm 处水汽吸收特征； OLI 全色波段 Band8 波段范围较窄，更好区分植被和无植被特征在全色图像上用这种 方式；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(Band1; 0。433–0。453  μm)，主要用于

观测海岸带；短波红外波段(Band 9; 1。360–1。390 μm)，它水汽强吸收特征可用于云 监测。近红外 band5 和短波红外 band9 与 MODIS 对应的波段接近。

表 2-1 OLI 谱段配置和对应的空间分辨率文献综述

序号 波段（μm） 空间分辨率（m）

Band1 Coastal 0。433–0。453 30

Band 2 Blue 0。450–0。515 30

Band 3 Green 0。525–0。600 30

Band 4 Red 0。630–0。680 30

Band 5 NIR 0。845–0。885 30

Band 6 SWIR 1 1。560–1。660 30

Band 7 SWIR 2 2。100–2。300 30

Band 8 Pan 0。500–0。680 15

Band 9 Cirrus 1。360–1。390 30

本研究获取了 2 景 Landsat8 影像，分别是 2014 年 8 月的东京城区和 2014 年 9 月 的马来西亚森林，Landsat8 影像是已经经过配准和定义投影的，所以经过少量处理就

可以直接使用。

2。1。2 ALOS-PALSAR2 影像

ALOS 有三种遥感仪器：全色遥感立体测绘仪（棱镜）的数字高程图、先进的可 见光和近红外辐射计 TYPE 2（AVNIR-2）精确的土地覆盖的观察和相控阵 L 波段合 成孔径雷达（PALSAR）昼夜、全天候地观察。为了充分利用他通过这些传感器获得 的数据，也为两先进技术：前者是高速度和大容量的任务数据处理技术，后者的精度 航天器姿态和姿态确定能力研究。在未来的十年中，它们将成为高分辨率遥感卫星的 关键。而目前 ALOS 也在许多领域发挥着重要作用：（1）灾害监测的损害领域，无 论是在相当的细节，当这些领域的应用可能是相当大的；（2）连续数据档案的国家 土地和基础设备想干的更新信息；（3）耕地面积的有效监控；（4）热带雨林的寰球 监测辨别碳汇。 Landsat多光谱与ALOS-PALSAR2影像融合研究(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_84422.html