**。 Correlation is significant at the 0。01 level (2-tailed)。

由表2相关系数表可知，自变量 与 高度相关，用来与y做回归是合适的。  与y的相关系数偏低，  。 是竣工面积， 是居民消费价格指数。考虑到经济因素，竣工面积应该与房价相关，居民消费价格指数应该和房价呈正相关，这两个因素不显著的原因在回归方程中可能得到另外的解释。

表3  Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std。 Error of the Estimate Durbin-Watson

1 。968a 。937 。887 942。78481 1。722

a。 Predictors: (Constant), x4总人口, x3CPI, x2竣工面积, x1人均可支配

b。 Dependent Variable: y

表4  ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig。

1 Regression 66448749。512 4 16612187。378 18。690 。003a

Residual 4444216。008 5 888843。202

Total 70892965。520 9

a。 Predictors: (Constant), x4总人口, x3CPI, x2竣工面积, x1人均可支配

b。 Dependent Variable: y

表5  Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig。

B Std。 Error Beta

1 (Constant) -7796。573 38443。268 -。203 。847

x1人均可支配 。234 。116 。790 2。013 。100

x2竣工面积 。000 。000 -。078 -。567 。595

x3CPI -135。726 189。758 -。087 -。715 。506

x4总人口 。004 。007 。221 。524 。623

a。 Dependent Variable: y

由表3模型汇总中看出， ，接近于1，模型拟合度良好。

由表4方差分析表可以看到， 值为18。690， 即显著性 值为0。003，大大小于0。05，说明该回归方程高度显著， 整体对 有显著影响。 多元回归在商品房价格中的应用(4):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_87435.html