。998**
I 。996** 。999** 1 。998**
S 。996** 。998** 。998** 1
由上图可知,城镇居民人均国民生产总值 ( =。996**)、城镇居民人均可支配收入 ( =。996**)、城镇居民人均储蓄余额 ( =。996**)与城镇居民人均消费 呈高度正相关,表明三者对于城镇居民人均消费影响较为明显。
利用以上样本观测值,分别做 与 的散点图,可知 皆呈现线性关系,以此可推出模型理论方程:
(1)
将待定参数设置为 ,其中 =0,1,2,3; 作为随机变量 外所有综合影响因素解释。
3 模型中参数的确定及检验
3。1 数理统计的方法— 准则
模型(1)中,不同的解释变量具有对居民消费变量不同的影响,应当首先分离那些不具有显著影响的因素,确定具有显著影响的因素,借此得出不仅能够拟合又能使统计数据拟合度最高的模型,而在数理统计中常用以确定统计数据拟合度的方法便是运用 ——样本决定系数。来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-
(2)
其中 为函数中所含随机变量个数, 意为可解释平方和, 为残差平方和, 为离差平方和。
是对于(1)中三个随机变量的增函数,当 为最大值时,却不能确定是使统计数据拟合度最高的,若要使统计数据拟合度最高,应满足以下三个条件:
1。模型(1)中所含解释变量尽可能的少,并且避免增加更多的随机变量。
2。但凡增加至少一个解释变量, 增量将很小。
3。在解释变量数相同的函数中,使 最大者为最佳。
在(1)中,存在有 三个随机参数故 可能为0,1,2,3,可得出8种组合下的值
RP2原则江苏省城镇居民消费函数模型(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_87659.html