因此，网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的，通过对调查数据的分析，我们将就此类问题进行简述与分析。

2我校大学生网络购物统计分析

2。1问卷调查

2。1。1  问卷的设计

此份调查问卷全部以单选题的形式，内容分为三部分，第一部分为基本信息，涉及参与调查者的性别、是否网购以及是否选择网购的原因及动机，共4道题；第二部分为网络购物习惯，包括参与调查者的购物网站的选择、商品的选择以及购物花费，共3道题；第三部分为对网络购物的态度，包括参与调查者对网络购物的满意度以及对网络购物的看法，共3道题。

2。1。2  问卷的发出与收回论文网

本次发放了500份调查问卷，收回了497份，回收率99。4%。问卷来源于全校5个专业、四个年级的学生。问卷回收后，进行了问卷的筛选，踢除了不合格和无效的问卷，对符合要求的496份问卷进行了数据录入和统计分析，其中男生207人，女生289人。

2。2  评价方法

2。2。1  频数分析法

我们称每个对象出现的次数为频数，及“次数”。频数是在一组依照大小排列的测量值中，当按照一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值数目，即落在个类别（分组）中的数据个数，也就是每个对象出现的次数。对于一组数据，考察不同的数值出现的频数，或者数据落入指定区域内的频数，可以了解数据的分布状况。通过频数分析，用户在得到描述性统计结果的同时，还能使用户了解变量取值的分布情况，从而使总体数据的分布频数分析出的数字得到更为清晰、准确的输出[2]。

2。2。2  交叉频数分析

交叉分析法又称作立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。交叉频数分析即交叉分组下的频数分析，又称“列联表分析”，它包括两大基本任务：①根据收集的样本数据编织交叉列联表；②在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析[2]。

2。3 分析过程

2。3。1是否网购

表1

是否网购

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 否 42 8。5 8。5 8。5

是 455 91。5 91。5 100。0

Total 497 100。0 100。0

由于种类丰富、方便快捷以及价格上的优势，网络购物正吸引着越来越多的消费者，虽然我国的购物起步较晚，但已取得了较快的发展，特别是在大学生群体中的发展趋势不可小觑[3]。由表1可以看出，调查对象对网购基本都很熟悉，有91。5%的人选择网购，并且其中男女生选择网购的比例都比较大，相比之下女生更高一点这与目前大学生的电脑普及率高的现实是相吻合的，这不仅反映了网络购物的普及性，而且折射出新型购物方式对传统销售方式的冲击性。网络购物以自身销售成本低、不分地域时间、送货上门的优势将实体店的顾客分离出相当一部分，冲击了传统的零售行业。 大学生网购情况调查(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_88978.html