鉴于目前国内众多学者对区域间贸易量的差异的研究成果，本文运用Dagum（1997）基尼系数分解法对中国的31个省的贸易量差异变化趋势进行研究，以期对我国区域间贸易量差异变化趋势有一定的了解，并能够提出符合国情的建议。

3  研究方法与数据来源

3。1  研究方法

泰尔指数法、有无权重的变异系数法、标准差法和基尼系数法，这些都是常见的分析地区差距的方法。在上面的这些方法中,变异系数法在样本之间是不能进行分解的，泰尔指数方法的出现就能够比较好的弥补了上述方法不能进行地区分解的问题，泰尔指数方法实现了对总的地区收入发展差距的分解，在泰尔指数方法出现后的相当长的一段时期内，国内外的学者广泛使用泰尔指数法分析、研究我国地区之间收入的差距，但泰尔指数法本身仍然存在一定的缺陷，即泰尔指数法它只考虑到子样本的不同而没有考虑到子样本的分布状况。因此，运用这种方法研究问题时会影响到实证结果的精确度。相对于泰尔指数法，基尼系数法也常被国内外学者们用来分析收入差距，它主要包含Dagum（1997）基尼系数和MS基尼系数这两种方法。由于MS基尼系数法主要是从来源构成上分解群体分布的差异，所以它不能够用来分解子样本间和子样本内的收入差距。因此,国内外的学者们不用它来分解地区间差距和地区内部差距，只用它来分析我国总体地区差距的走向趋势。1997年Dagum提出的按子群分解的基尼系数方法很好的解决了基尼系数的分解问题。此后,国内的很多学者对Dagum的方法进行了补充和完善,对基尼系数的分解也更加合理。

由于研究的需要，本篇文章选取的了Dagum(1997)提出的按子群分解的基尼系数方法，关于基尼系数的定义，如下公式（1）所示，文献综述

G是指基尼系数；和n分别是指对外依存度的平均值和整个区域的单元数量；表示任何一对对外依存度样本差的绝对值；和表示区域j和h经济体(这里指的是省份)的对外依存度，j、h=1 , 2 。。。 N ；N表示经济体的总数；K和h是样本区域的个数,这里等于4,即指东、中、西、东北四个区域；此处的东部地区包括广东、天津、福建、江苏、河北、北京、浙江、辽宁、山东、上海、海南等 11 个省( 直辖市、自治区，下面相同) ；中部地区包括江西、黑龙江、山西、河南、内蒙古、吉林、安徽、湖北、湖南共 9 个省 ；西部地区包括青海、广西、陕西、四川、重庆 、新疆、贵州、西藏、甘肃、云南和宁夏等 11 个省；是地区内省份个数。基尼系数通常在0到1之间波动,数值越大,说明它们之间差距就越大。

通常情况下我们在对基尼系数进行分解时，首先我们要对地区内对外依存度的均值进行排序，如公式(2)所示。按照Dagum(1997)的基尼系数及其按子群分解的计算方法，我们可以将基尼系数分解为三个部分: 超变密度的贡献Gt,地区间差距的贡献Gnb，地区内差距的贡献Gw,他们之间的关系为G=Gw+Gnb+Gt。其中，子样本j内部的基尼系数为：

区域内差距的贡献度为：，这里,，Gw为区域内基尼系数的加权平均值。衡量h和j子区域之间的基尼系数计算公式为：

j和h区域之间收入差距的贡献度为：

其中，,,为j、h地区间贸易量的相对差异变化趋势。

3。2   数据来源及说明

本篇文章选取了全国31个省、直辖市及自治区1995-2014年的数据作为研究样本。本文共有三个变量：第一变量是各省年度的GDP数据，这个数据来源于1995年至2014年《中国统计年鉴》、《国家统计局》 ；第二个变量是各省年度的进出口贸易总额，进出口贸易总额表示的是各个地区按照经营单位所在地分货物进出口总额。在全球经济一体化中的贸易一般包括服务贸易和货物贸易，由于货物贸易占贸易的主导地位，所以在本篇文章中我们主要讨论货物贸易。其数据来源于《中国统计年鉴》（根据1995年-2014年每年的汇率，把以美元计价单位换算为人民币计价单位）。第三个变量对外依存度是通过1995—2014 年间各省年度进出口贸易总额和各省年度生产总值GDP的比值计算得到的，它反映了一个地区参与国际分工和国际贸易的程度,同时也表明一定时期内进出口贸易对国民经济的发展有着重要的作用。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766- 贸易量的差异变化趋势基尼系数分解(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_89190.html