摘要：非参数统计即不计分布统计,是统计学中一种重要的方法,属于数理统计的一个分支。 只能对其进行一些有密度、分布连续、具有某阶矩等一般性的假定，而不能对其总体分布使用有限个实参数来刻画，则称之为非参数统计。 并且非参数统计在许多现实领域都有着重要的作用。 本文重点研究非参数统计在现实生活中的应用。首先介绍非参数统计的基本特点，然后分析非参数统计的几个重要的检验方法，最后应用事例展现出非参数统计在生活中的应用，进而进行总计得出结论。 84209
毕业论文关键词：非参数统计；统计检验；应用研究
Application of nonparametric statistics
Abstract: Nonparametric statistics is excluding distribution statistics, it is an important statistics method and a branch of mathematical statistics。 It can only be assumed that there are some general assumptions such as density, distribution, and a certain moment, but can’t describe the overall distribution of its population with a finite number of real parameters, which is called non parametric statistics。 And non-parametric statistical reality in many areas has an important role。 This paper focuses on nonparametric statistics in real-life applications, at the first time describes the basic characteristics of non-parametric statistics, and analyzes several important nonparametric statistical test method, the final application examples show the application of nonparametric statistics in the life，and then totals concluded。
Key words: Nonparametric statistics；Statistical test；Application
目 录
摘 要 1
引 言 2
1。非参数的基本特点 3
2。非参数统计常用方法分析 4
2。1随机变量 4
2。2中位数检验 5
2。3Kolmogorov-Smironov检验 6
2。4多个独立样本 8
3。非参数统计的应用事例 9
3。1调查市场消费情况 9
3。2培育农作物及其计算产量 13
4。结论 16
参考文献 17
致 谢 18
非参数统计的应用研究
引言
非参数统计是数理统计的一个分支。 在上个世纪的30年代开始产生并且日益成长起来。 它不受分布拘束，也不依靠与总体的参数及其分布，是与参数统计相对比而存在的一种方法。 在以往的几十年里。 即使非参数在理论方面有了很大的发展进步，而且在企业管理、医学、水文和社会研究等方面都有很大的使用。 但是作为一个“新生儿”，相对于传统的参数统计人们对于非参数统计还是有一定的陌生感，对于非参数统计相对了解的很少，在一些现实的应用研究方面还是需要很大的扩展。 并且需要大量的学者对非参数统计进行研究和论证，寻找它的潜力，找寻新的技能与技巧，通过大量的实践和完善来促进非参数统计在现实中的应用，以求能得到进一步的发展。 论文网
目前对于非参数统计的研究也颇多,很多文献对其性质和方法也举了大量事例。 如文献[1]以非参数核估计为基础理论，采用了模拟研究法，模拟核函数对估计误差的影响，对洪水频率进行了分析;文献[2]以单样本和双样本非参数统计为基础，利用非参数的数据模型对大学生焦虑症的研究；文献[3] 运用非参数统计中最小二乘估计，对近年来我国房价进行了实证分析；文献[4]介绍了两种非参数的方法；文献[5][6]先收集了市场的基本信息，然后采用Kruskal － Wallis 检验对数据进行了实证研究，最后得出高校之间的差异性；如文献[7]是对于非参数解集模型进行了研究；文献[8] 应用秩次变量对试验区进行了分析；文献[9]对符号检验和差数等级检验进行了分析；文献[10] 开始叙述了非参数统计的几个特点，然后应用符号检验法对品牌进行了分析。 非参数统计的应用研究:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_99760.html