牛顿迭代法对于计算函数定积分的情况,不管计算进程怎样,计算结果的精确度都不会受到影响,因此,我们可以更便利的运用于多种产业和数学方面的策划。
本文从收敛速度。计算速度以及求解的精确度方面对牛顿迭代法作出深度剖析,从而使牛顿迭代法的意义更加深入人心,使大家更加愿意去学习该方法,从而合理的应用到学习生活中的各个方面。
1。对牛顿迭代法的认识及改进
1。1原理简介
牛顿迭代法是求非线性方程解的一种重要迭代法,它是利用泰勒展开式的前几项作连续迭代的一种求解方法。
1。2简单迭代法[1]文献综述
首先,确定方程,之后将其等价化为方程:,然后设定一个初值,将其从方程右端带入,可算得一个,直接将带入右端,又得到连续不断的带入,一个新序列{}就得到了,其中:
k=0,1,2,…,n (1)
我们把{}称为该方程的迭代序列,称为其迭代函数,式(1)被称为迭代格式。如果所得迭代序列收敛于,那么当连续时,一定可得:
即: 或
这样的迭代方法我们称之为简单迭代法。
1。3牛顿迭代法[1]
设是的一个近似根,把在处作泰勒展开:
…… (3)
为方便获得近似的线性方程,我们用前两项来对进行近似代替可得:
设,令其解为得:
(4)
式(4)称为的牛顿迭代格式,它对应的方程如下:
() (5)
显然是的同解方程,所以迭代函数为
(6)
在的根的某个邻域R()内,,
可得,在公式(4)的迭代序列中,随机初值必在上收敛,且由上式可得 在领域R内,牛顿迭代法的确定可通过迭代式(4)来实现。
由式(4)知,点被称为在()处的切线:
可以看作是取代曲线的切线相交于X轴得到的近似值,随之取点(),然后作切线与X轴相交,可得出……,由此可知若要使序列尽快收敛于,只要让初值无穷接近于,则序列收敛速度一定很快。
1。4牛顿迭代法的改进来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-
(1)简化迭代法[2]
因为的繁琐计算过程,将用来代替,则有
改为: (7)
迭代函数为: (8)
并称其为简化牛顿迭代公式
(2)推广的简化牛顿迭代法[2]
对于(7)式来说,如果将用某个常数c取代,则一次导数值都不需要计算,其迭代格式为:
证明:根据局部收敛定理中的局部收敛条件可以得到:
当常数c满足时迭代格式(9)收敛。
(3)牛顿下山法[2]
我们在探索更快更精确方法的时候,尝试把牛顿法与下山法相结合,用下山法确保函数值能够稳定下降,再利用牛顿法使收敛速度更快,我们得到以下格式:
牛顿迭代法的应用及推广(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_99958.html