3.6、总结    25
第四章      展望设计    26
4.1、对异物图像的分析方法的展望    26
结论    30
致谢    31
参考文献    32
第一章  绪论
    本课题研究的是，数字化视频图像识别处理的图像报警技术，在软件方面依赖于数字图像处理技术[1]，通过数字图像处理技术对图片的识别从而判断是否触发监控报警系统。本章将对视频图像记录系统的工作原理，发展过程，和趋势做简要介绍，对国内外图像监控系统的应用情况做分析，并阐述本论文的研究背景，并对本论文的研究所带来的意义和主要涉及的研究内容做说明。
根据图像处理技术这门技术的发展历史，我们可以将监控报警系统分为两大类：模拟图像监控和数字化视频监控系统。传统的模拟图像报警系统的硬件组成包括摄像机、监视电视墙、录像机、控制矩阵[2]、画面分割器、解码器以及其它一系列的辅助设备从而组成一个系统，传输图像的介质用的是同轴电缆，控制信号的传输介质用的是屏蔽双绞线，硬件设备很多，组件结构复杂，相应的扩容性还差，存储的数据量相当有限，需要频繁的更换存储图像的介质。但是这类报警系统机械化，通常检测到入侵就不加分析与判断的就发出报警信息，功能简单，单一化，可靠性差；随着计算机软件与硬件的技术的提高和计算机处理信息能力的飞速发展，人类进入了信息时代，图像处理技术这门技术已经在科学研究和实际技术应用中已经成为非常重要的手段。
 监控从模拟向数字化转变已经成为这类技术发展的必然趋势。在数字化道路监控系统的应用中，硬盘录像机与摄像机相连，作为数据的存储设备，硬盘刻录机放置在数字道路监控系统的前端或者放置在道路两旁，这种设备可以对监控录入的信号进行AD转化然后压缩后存放在本地硬上，压缩的目的是为了提高存储效率，使资源得到有效的利用，最后这些数据可以通过城市里的数据交换网络或者其它网络通道上传到控制监控中心进行云端监视和资源共享，这种数字化监控的模式摆脱了传统模拟监控必须要铺设光缆的局限性，使系统结构大为简化并且不受地域或者空域的限制。视频图像监控系统越来越多的丰富生活，支持生产和管理活动。
1.1课题的提出、以及图像报警系统的发展
 防盗报警系统与视频监控系统、楼宇对讲系统、电子巡更系统和出入口控制系统一起构成安全防范系统，是必不可少的技术防范手段。早期防盗报警系统是利用微波和红外区域内的技术保护监测，自动检测入侵行为，产生报警信号。此类系统曾经广泛应用于银行、饭店、商场、以及写字楼等场所，当有异物进入监控场景内时，机械的，不加分析与判断就发出报警信息，此类系统有以下几种弊端。1、焦点偏移问题[3]：由于红外与可见光波长不同，所以两种方式成像焦点不在同一个平面上，白天由于可见光的辅助作用，所以图像清晰，而夜晚模糊。2、灵敏度与信噪比的问题：红外监视系统的核心部分是摄像机的灵敏度灵敏度越高产生的图像效果就越好，但是灵敏度越高必然价钱会越贵。而且有些厂家会因为利益的驱动从而人为的提高信号强度为了得到更好的灵敏度但是这种方式导致的后果就是设备的信噪比就会很差，夜间图像就会“雪花点”很多很大，根本无法看清监控图像。3、当监控工作开始后，录像机是24小时不停的运转的，录像带是不停录入信息，工作人员需要24小时不停的监视，造成人力、物力的巨大浪费。4、录像带是串行记录的，回放查找会很困难。 MATLAB图像报警技术研究+文献综述(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_11483.html