摘要噪声的存在严重影响了微光图像的质量，因而对微光图像噪声抑制的研究显得尤为重要。本文主要研究微光成像系统所拍摄图像中的噪声抑制问题。首先介绍了微光成像系统的原理及噪声特点，接着介绍了包括中值滤波、均值滤波、高斯滤波在内的几种噪声抑制的常用方法。通过仿真实验，分别通过直接的观察和通过对峰值信噪比的仿真，比较分析了这些方法各自的优缺点及适用情况，并根据这些情况提出了关于混合滤波和图像众数灰度值帧积分的改进思路。21359
关键词 微光 椒盐噪声 高斯白噪声 中值滤波 高斯滤波
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title Research on Noise Suppression Algorithm for LLL Image
Abstract
The presence of noise seriously affected the quality of the LLL image, so the study of LLL image noise suppression is particularly important. This paper studies the low light level imaging system captured the image noise suppression. Introduces the principle and the noise characteristics of low light level imaging system, then introduces several commonly used methods, including noise filtering, mean filtering, Gaussian filtering, including suppression. Through simulation experiments, respectively, through direct observation and through the peak signal to noise ratio of the simulation, comparative analysis of the advantages and disadvantages of these methods and applicable, and in accordance with these conditions presented on the mode hybrid filter and integral frame gray value improvement ideas.
Keywords LLL Impulse noise Gaussian white noise Median filter Gaussian filter
目 次
1 绪论1
1.1 课题研究背景1
1.1.1 微光图像的特点1
1.1.2 微光图像处理技术国内外发展状况2
1.2 本论文主要内容2
2 微光成像系统2
2.1 直视型微光成像系统2
2.2 微光电视3
2.3 微光图像处理方法3
3 图像噪声抑制的常用方法3
3.1 均值滤波 4
3.2 中值滤波 4
3.3 高斯滤波 5
3.3.1 高斯滤波的概念5
3.3.2 高斯函数的主要性质6
3.3.3 高斯函数表达式7
3.4 图像帧积分 7
4 仿真结果与分析 8
4.1 几种滤波算法滤波前后图像的纵向对比8
4.1.1 中值滤波8
4.1.2 均值滤波 10
4.1.3 高斯滤波 11
4.2 几种滤波算法滤波结果的横向对比 13
5 关于图像噪声抑制算法的思考14
5.1 关于高斯滤波与中值滤波的混合滤波思路14
5.2 关于图像帧积分的改进思路15
结论 17
致谢 18
参考文献 19
1 绪论
微光图像，是指在夜间或低照度条件下，目标与背景的反射系数相近时，通过微光系统采集并完成光电信号转换，增强了人眼无法识别的微弱光信号的图像。而微光图像噪声抑制技术，就是利用信息论、电子学、物理学方法分析噪声产生的原理及规律，分析各种噪声的作用特点，最大限度抑制噪声，提取有用信号。随着科技的高速发展，微光图像不仅在军事、科研方面得到认可，更是广泛的被民用领域所接受。微光本身容易被周围杂散光干扰，成像器件自身有缺陷，而所应用的领域要求越来越高，为了不使图像的后续处理更加麻烦甚至产生错误，微光图像噪声的抑制显得尤为重要。而噪声抑制的重点不是在于传感器物理模型的建立和信号转换电路的实现，而是在于如何抑制噪声，提高信噪比SNR。
1．1 课题研究背景
1.1.1 微光图像的特点
微光成像系统主要由探测器、电子光学系统和信号处理电路三部分组成。微光图像噪声有两部分产生机理分别为系统外部噪声和系统本身噪声，系统外部噪声多由电磁、机械、杂散光等因素引起，多半具有一定规律性，可以通过屏蔽、滤波、隔离噪声源等方法适当减小；系统本身噪声是由材料器件的物理性质及温度等因素引起的电荷载流子的无规则运动而产生的扰动，属于随机过程。当系统存在多个噪声源时，不同的噪声源可能存在相关性。 微光图像噪声抑制算法研究+文献综述:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_13527.html