摘要：本文主要对基于内容的数字图像检索技术进行研究，设计了一个基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval，CBIR)系统。其设计的主要内容是：颜色和纹理特征的提取和描述，特征匹配技术，以及图像库、特征库的构成，SVM(支持向量机)构造分类器，相似度匹配查询。本系统为查询接口提供一个友好的用户界面，采用MATLABGUI(GraphicalUserInterface)设计实现了一个基于内容的图像检索系统，并对系统的各个模块及其功能进行了介绍。通过仿真实验，对image图像库中的1000幅图像进行了检索实验。实验结果表明，本系统计算简单、有效，能够取得较好的检索效果。91676

毕业论文关键词：图像检索，颜色特征，纹理特征，相似性度量，GUI设计

Abstract: This paper mainly studies the content-based digital image retrieval technology, and designs a Content-Based Image Retrieval (CBIR) system。 The main contents of the design are: color and texture feature extraction and description, feature matching technology, and image library, the composition of the feature library, SVM (support vector machine) construction classifier, similarity matching query。 The system provides a friendly user interface for the query interface, and uses a MATLAB GUI (Graphical User Interface) to design and implement a content-based image retrieval system。 The system and its functions are introduced。 Through simulation experiments, 1000 images in the image image library were searched。 The experimental results show that the system is simple and effective, and can obtain better retrieval results。

Keywords: image retrieval, color feature, texture feature, similarity measure,GUI design

目 录

1 前言 4

1。1 选题背景及研究意义 4

1。2 图像检索技术分类 4

1。3 CBIR技术应用 6

1。4 经典CBIR系统介绍 6

1。5 论文结构 7

2 图像特征分析 8

2。1 图像颜色特征分析 8

2。2 图像纹理特征分析 10

2。3 本系统的颜色和纹理特征提取 12

3 图像分类算法SVM及相似度匹配算法 13

3。1 常用的分类算法SVM 13

3。2 相似度量定理 13

3。3 常用的相似度匹配算法 14

3。4 本系统的分类算法SVM和匹配算法 14

4 CBIR的设计与实现 16

4。1 系统运行环境和结构 16

4。2 系统的运行实例 17

4。3 系统性能评价 数字图像检索技术的研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_199198.html