本文主要针对基于模型(skype时间序列模型)的时间式隐信道技术进行研究,并在此基础上完成了对隐秘数据的传输,同时使用了基于信息熵的检测方法对所设计隐信道进行检测,以验证所设计隐信道的隐蔽性。
第一章介绍了论文的研究背景和意义,简单的介绍了网络隐信道模型,阐述了隐信道技术的分类情况,以及隐信道的发展现状。
第二章将Skype正常通信数据包间时延(IPD)的累积分布函数(CDF)和Erlang分布的CDF对比,确定了本文设计中使用的数学模型,即Erlang分布。第三章重点介绍了Skype时间特性拟合的过程,其中包括对隐秘信息进行扩频编码,然后将编码后的信息通过Erlang分布调制,最后将隐秘数据发送到接收端后再解调,并利用Walsh码解码得到发送端发送的隐秘信息。
第四章利用了信息熵检测算法检测所设计时间式隐信道的隐蔽性。第五章总结了本次毕设工作,以及接下来工作和学习的展望。
第二章隐信道系统设计及IPD建模
2.1隐信道系统设计
基于Skype时间特性拟合的网络隐信道的系统设计如图2-1所示。从图2-1
可以看出本文隐信道系统设计需要将隐秘数据安全的从发送端传输到接收端。具体流程如下:
步骤1,捕获Skype正常通信数据并进行数据分析;步骤2,建立符合Skype正常通信数据的模型;
步骤3,对需要发送的隐秘数据扩频编码;
步骤4,根据步骤2建立的模型对隐秘信息进行调制;
步骤5,发送方通过互联网将调制好的隐秘信息发送给接收方;
步骤6,接收方根据发送方的编码算法和调制算法对含密数据进行解调、解码,得到发送方发送的隐秘信息,完成隐秘信息的接收。
本章主要针对基于Skype正常通信数据的包间时延建立合理的Skype包间时延模型,以完成对隐秘信息的编码调制。
基于Skype时间序列模型的时间式隐信道方法设计与实现(5):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_203960.html