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基于图像的道路分割技术算法研究(4)

时间:2019-05-24 21:23来源:毕业论文
通过上文,我们了解到整个分割道路图像的过程。在开始所有步骤之前,我们首先要对图像进行初步的预处理工作,而在本文中,我们主要的图像预处理方


通过上文,我们了解到整个分割道路图像的过程。在开始所有步骤之前,我们首先要对图像进行初步的预处理工作,而在本文中,我们主要的图像预处理方法则是图像的灰度化处理。
图像的灰度化可以很好的改善图像的动态效果,大大提高它的动态范围,比如图像的对比度得到了扩展,我们能很清楚的分辨出图像中不同的区域特征,当然图像的清晰度也得到了很大的改善,而这些都可以通过图像增强的一个方法来实现,即图像的灰度变换法。那么,灰度变换也分为两种,一种是线性变换,另一种则是非线性变换了。
我们首先介绍一下线性变换。当拍照的过程中,相机曝光不足或者是曝光过度的话,常常会引起图像模糊不清的情况。使用线性的单值函数,让图像的每个像素进行线性扩展,图像的视觉呈现效果将有效的得到改善。计算的难度比较低,算法比较容易实现。
生活中的图像多数为彩色图像,可以满足人视觉的感受,正因为此大量的图像信息成为计算机处理图像时的冗余信息,加重了计算机负担,减慢运行速度,在车牌识别的系统中,我们不需要该种大量的冗余信息,所以对彩色图像进行灰度化,消除冗余信息,提取有用信息,将彩色图像转化为灰度图像,降低保存空间,加快计算机处理速度。 基于图像的道路分割技术算法研究(4):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_33708.html
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