结  论 21

致  谢 22

参考文献 23

1  引言

1．1  图像融合的研究背景和意义

数据融合技术可以应用到图像处理领域，被称为图像融合技术。人类通过五种感觉器官获取周围环境的信息，通过这些感觉器官我们可以很容易的获得图像中我们需要的信息。图像融合是数据融合中非常重要的一个组成部分，是于20世纪70年代后期提出，是结合了计算机、图像处理、信号处理、人工智能和传感器等的现代高新技术。图像融合的中心思想是采用一定的算法，把来自较少的不确定性以及更好的可理解性的多个传感器的多幅源图像综合成一幅新的图像。使其更适合人眼视觉及计算机处理。它在民用和军事方面应用十分的广泛，使其在这方面得到很大的进步，以至于后来广泛应用于军事目标探测与识别等方面。为人民群众和国防事业带来了巨大的贡献。如下图1.1所示：

 待融合图像A                   待融合图像B                  标准参考图像

线性加权                      相关系数加权                  图像代数算法

图1.1 图像融合的应用举例

图像融合的主要目的：

1）锐化图像，以达到减少图像模糊的图像增强的目的

2）在数字制图上，可以提高二维图纸的精度和几何校正的精度

3）一个单一的形象与强化有关的信息来源特点

4）提高数据之间的相互补充，提高了分类的准确性

5）能充分利用多时空动态监测数据，从而提高相位监测能力

6）可以使用来自其它传感器的图像信息来代替传感器缺少的信息

单一传感器获得的数据往往有限，而多传感器可以更全面的观察目标，能够获得更多的信息，因此多传感器融合的图像比单传感器图像能够拥有更多的信息，具有较大的优势。所以随着现代技术的快速发展，在具有较多传感器的条件下，目标是将多传感器获得的信息尽量合并到新的数据中，以此得到更加全面的信息。因此多传感器图像融合能够延伸传感范围，获取多角度信息，从而提高探测的可靠性和准确性。

在这篇论文中研究的主要是多传感器的可见光与红外图像融合，鉴于这个器件，可以提供大家互相欠缺的信息，达到互补的作用。主动红外探测器顾名思义是探测红外光线，对热源比较敏感，可以探测到隐藏的发热物体，受天气等气候影响很小，不论白天黑夜，几乎没有影响，但是受自身辐射特性，系统工作波长等因素影响很大，而且红外图像的对比度很低，目标细节的反映能力也很差。但是可见光图像的特点就能很好的弥补这一缺陷，不过由于可见光图像一般是被动的获取想要的目标信息，所以受天气，光照等因素的影响很大，例如在恶劣的天气或者光线昏暗的环境下，获得的信息就会比较的差，但是这一点红外图像又恰好能弥补。多源图像的信息构成

因此，用红外探测器与可见光探测器结合使红外图像与可见光图像融合可以很好的提高图像的信噪比，稳定性和可靠性。使观察者获得的信息更加的全面，这项技术不仅在军用上推广广泛，可以很好的提高侦查效率，民用上也使用的较广，可以在空间和时间上增大安防设备使用的范围。 MATLAB可见光图像与红外图像融合算法研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_70363.html