摘 要：随着近年科技与理论的飞速发展，图像分割的研究方法越来越广泛地被运用到各个领域。本文详细的介绍了图像分割和数学形态学的基本理论，运用形态学的方法对图像分割方法进行了研究，并进行Matlab仿真实验。实验是对汽车车牌字符分割和车牌定位的算法进行详细的研究。这两种算法的研究给识别车牌做了前期的准备，在车牌定位算法部分，利用了一种基于二值面积形态学的车牌定位算法。最后的实验结果显示此算法不仅定位精度高，而且能适应复杂的环境变化，以便达到精确的定位效果。68366
毕业论文关键词： 图像分割，数学形态学，车牌定位，字符分割，Matlab
Abstract：With the development of technology and theory during recent years ,the methods of image segmentation is becoming more and more widely used in various fields. This paper introduces the basic theory of image segmentation and mathematical morphology. Then it applies methods of mathematical morphology to research image segmentation method . Next step is simulating experiment by using the result of research .Content of experiments is to research the algorithm for vehicle license plate segmentation and location in detail.
The simulation results show the algorithm has a high positioning accuracy and adapts to the complex weather and environment, can achieve satisfactory results.
Keywords: Image pision,mathematics morphology,vehicle plate location,character segmentation,Matlab
目 录
1 绪论.1
1.1图像分割的研究背景.1
1.2图像分割的研究意义.1
1.3 主要内容..1
2 图像分割基本理论.2
2.1图像分割的概念2
2.2 传统的图像分割方法2
2.2.1基于边界的分割方法.2
2.2.2 基于阈值的分割方法3
2.2.3 基于区域分割的图像分割方法..3
3 数学形态学基本理论4
3.1 形态学的概念4
3.2 结构元素的选取..4
3.2.1 结构元素的基本概念4
3.2.2 结构元素原点位置对二值形态学变换影响4
3.3 二值形态学理论..5
3.3.1 二值腐蚀..5
3.3.2 二值膨胀..5
3.3.3 二值开运算.6
3.3.4 二值闭运算.6
3.4 灰值形态学理论..6
3.4.1 灰值腐蚀和膨胀..6
3.4.2 灰值开闭运算7
3.5 形态学重建.8
3.6 形态学边缘检测..8
4 基于数学形态学车牌图像分割..8
4.1 基于Matlab的图像分割8
4.1.1 边缘检测功能8
4.1.2 阈值处理..8
4.1.3 Matlab的形态学图像处理8
4.2 形态学车牌定位..9
4.2.1 基于二值面积形态学的车牌定位.9
4.2.2 车牌定位算法流程.9
4.2.3 车牌定位实验.10
4.2.4 实验结果及分析16
4.3实验的仿真.17
4.3.1 形态学字符图像分割..17
4.3.2 字符分割.17
4.4 本章小结.23
结论.24
参考文献..25
致谢.26
1绪论
1.1图像分割的研究背景
现阶段，随着人们收入水平则持续性提高，私人汽车的数量日益增多，进而使得城市交通面临着前所未有的压力。采用何种方式来解决当前交通拥堵、交通管理等方面的问题，是当前社会迫切解决的焦点之一。
1.2图像分割的研究意义
在交通检测系统的发展中，基于图像分割技术的车牌定位方法日渐成为解决交通问题的重要途径之一，并且能够为识别车牌工作进行预处理，车牌识别技术是现行交通管理中的重要技术之一。借助对车牌的识别工作，进而实现对车辆的检测和数据抽取，达成交通管控的目的。 Matlab数学形态学的图像分割算法研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_76889.html