2.2.1 数字图像处理技术的主要特点

（1） 数字图像处理的信息一般都是二维信息，需要被处理的信息量十分巨大，对于计算机的计算速度和计算机的容量有较高的有求。

（2） 数字图像处理对于频带的要求较高，与语言信息相比，图形信息占用的频带要大得多，在数字图像处理的各环节上，对于频带技术要要求更为严格。

（3） 组成图像的各像素之间，在水平方向以及垂直方向上都存在像素之间的相关性，这样的相关性就是数据的冗余，简单来说就是图像中有许多灰度相近甚至相同的像素。

（4） 数字图像是利用数字成像设备从连续图像抽样而来的，所以图像只是二维投影，并未具备三维图像的空间信息，如果要分析三维的物体，需要更多地照片采集。

（5） 数字图像处理后的成果都由人评判，而人类视觉容易受外界因素影响，并且每个人对于图像的评判标准都各不相同，所以对于图像的评判标准需要进一步研究。

2.2.2 数字图像处理技术的优点文献综述

（1） 精度高

对于现在的技术而言，可以将图像转化为任意大小的二维数组，而二维数组的大小取决于数字成像设备的工作能力。但是不管是对4bit还是8bit和其他bit图像的处理，对与计算机的处理程序来说几乎是相同的。改变图像像素数是改变图像的大小，只要改变程序中的数组参数，而处理方法几乎是一样的。从理论上说，无论处理多高精度的图像都是可行的。但是在模拟图像处理中，为了使处理精度提高一个数量级，就要大幅的改进处理装置。

（2） 再现性好

与模拟图像处理相比，数字图像处理与之最根本的不同在于，图像储存、图像传输、图像复制等各类图像变换操作并不能造成数字图像处理中图像质量的退化。只要在数字化时图像的原稿准确明了，那么在数字图像处理的过程中，图像总能保持原先的质量，完整的再现图像。

（3） 通用性、灵活性高

图像处理基本可以分为以下三个部分：图像改善、图像分析和图像重建，每个部分都有极大的内容。从理论上来说，对于图像的光学处理只能通过线性运算，光学图像处理所能够完成的目标被大大的限制了。然而数字图像处理技术不但可以完成线性运算，而且还可以实现非线性的处理，即数字图像处理能够实现一切可以由逻辑关系或数学公式来进行表达的运算。无论是数字成像设备采集到的图像还是运用计算机断层技术等采集的不可见光成像，虽然采集的图像成像体系中的成像设施和成像进度明显不一样，但是把图像信号转换为数字信号，将照片进行数字化，此时就计算机而言都可以通过二维数组来表达，无论什么图像皆可以采用相同的方法进行处理，这体现了数字图像处理的通用性。来`自^优尔论*文-网www.youerw.com

（4） 信息压缩潜力大

组成图像的各像素间，存在着一定的相关性，也就是数据的冗余。因为图像数据存在着大量的空间冗余，因此减少这种冗余度从而达到对图像信息压缩的潜力十分巨大。

2.2.3 数字图像处理技术的处理过程

数字图像处理的处理过程有:图像采集、图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像分析等 MatLAB啤酒中杂质图像识别分析+程序(6):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_80120.html