摘要随着信息技术的发展,图像以其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,而图像信息占据了大量的存储容量,因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要课题。图像压缩所要解决的问题是如何最大限度的压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户所能够接受的。
论文首先介绍了图像压缩编码的研究背景和论文的研究内容及结构安排,然后详细地从理论上介绍了图像压缩。简单的分析了微光图像的特点,在此基础上分别利用基于DCT的EG压缩编码及小波变换对微光图像进行了压缩编码研究,并阐述了基本原理,并利用MATLAB软件对仿真程序进行了调试,得到了不同压缩比下的压缩结果。9365
关键词 图像压缩 DCT 微光图像 小波变换 MATLAB
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title Research on Compression Algorithm of Low Light Level Image
Abstract
With the development of information technology, image,rich features of its information, has become in an important carrier of information transmission in the communications and computer systems. And as the image information occupy a large amount of storage capacity, the image compression is an important issue of the image storage. The problem of image compression to be solved is how to maximize the compression of image data, and to ensure that the image reconstruction by the use of these data, the user can accept.
The paper first describes the content and structural arrangement of the image coding background and papers, and then a detailed image compression theory. Simple analysis of the characteristics of low light level image using DCT-based EG compression coding and wavelet transform on the light level image compression research on this basis, respectively, and expounded the basic principles and use MATLAB software simulation program debugging, different compression ratio compression results.
Keywords Image Compression DCT light level image Wavelet Transform MATLAB
目次
1 引言 1
1.1图像压缩编码的必要性 1
1.2图像压缩编码的可能性 1
1.3图像编码技术的发展历史和现状 2
1.4本文研究的主要内容 4
2 系统理论基础 5
2.1微光图像特征分析 5
2.2图像压缩技术基础原理 5
2.3图像压缩的几种方法 7
2.4图像压缩技术基础 8
3 基于DCT的EG图像压缩编码算法 11
3.1 EG图像压缩原理 11
3.2基于DCT图像压缩编码算法的过程 12
3.3基于DCT的图像压缩编码算法的步骤 12
4 基于小波变换的图像压缩编码算法 25
4.1小波变换的基本思想 25
4.2小波变换的特点 27
4.3小波变换在图像压缩中的应用 27
4.4基于小波变换的图像压缩的MATLAB实现 28
结 论 33
致 谢 34
参 考 文 献 35
1 引言
1.1图像压缩编码的必要性
随着信息技术的发展,图像以其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,与文字信息不同的是,图像信息占据大量的存储容量,所用传输信道也比较宽。因而图像压缩编码是图像存贮和传输方面的一个重要课题。高效的编码方法能大大减小图像存贮的空间。 MATLAB微光图像压缩编码算法的研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_8071.html