从信号的输入通道量上区分语音增强算法，它可以被分为单通道和多通道的语音强算法。一般在实际应用中，单通道的语音系统更加寻常比如移动设施等。因此，当我们遇到这些问题的时候，如果噪音和话语在相同信息通道里面一起出现时，有关于噪音内容和语音内容就必定要从相同信号中获取。语音系统为了在非语音段对噪声进行估测，一般噪声都要求比较平稳，然后根据估算结果处理带噪语音信号。单通道是语音增强的基础，语音系统中包含多个通道时，每个通道的阳极都有某些特性利于增强语音信号。语音增强算法在处理方法方面一般可以分成在语音谱特征的谐波加强法基础上、噪音相对消失法、在短时谱幅度估算的语音加强方法基础上和基于参数估计的语音合成法，还包括有谱减法、自适应抵消法等。

本文将重点研究基于谱减法和wiener滤波法的语音增强技术。本论文将声学与数字信号处理技术结合起来用于解决语音增强的问题，以谱减法和wiener滤波法分析、研究语音增强算法。本论文中利用一些计算机语言对语音增强算法进行了仿真。在分析了仿真程序以后，系统基本上可以增强语音信号。运用语音增强技术来改良语音质量的框图如图1-1所示：

 语音增强技术改良语音质量框图

1。2 语音增强的历史和发展现状

1。3 课题研究意义

如今，信息技术正在迅速地发展，语音作为人们交流的最简单便利的一种形式，同时也是人类与机器交流的最合理的方式。语音信号处理可以帮助人们摆脱设备的约束，通过更加人性化的界面合理地执行人们希望完成的任务。语音的数字信号处理会涉及人工智能、统计、信号处理和模式识别等方面，它在数字语音通讯、多媒体信息处理以及语音的自行翻译等方面有着很广泛的应用。语音数字信号处理过程，一般就是语音的编码、增强、识别及合成。语音增强技术的实现保证了说话对象识别系统、语音识别系统和在各种现实环境中的语音编码系统的优良性能。人们在说话的时候常常会受到其他说话的人、来自周边环境或者是传输媒介的影响。经干扰后，人就不能接收到干净纯粹的原始语音信号，由于噪声的污染，它已经变成了一种带噪语音信号。一般，语音增强主要是为了将纯粹干净的原始语音从带噪语音信号里面提取出来。但是因为干扰无处不在，而且现实环境很复杂，一般不能精准地确定噪声信号。

考虑到这些情况，就需要应用语音增强技术。语音增强技术即能够提高语音的质量，清除噪声，同时还能提高语音信息的易识度，使语音信号接受者乐于接受，但是在现实生活中这两个方面一般不能够同时实现。语音增强技术就相当于预处理手段的一种，它在很多的领域都有特别广的应用：

   （1）当今已经实现的语音识别系统一般都在相对安静的环境里面工作，如果在有噪声的环境特别是噪声很大的环境里，这样就严重影响了语音系统的识别率。

   （2）构架低速率参数编码，最重要的基础就是语音生成模型，在提取模型参数的时候千万不能受到背景噪声的影响，因为受到影响后，重建语音的质量也会变得特别低。

   （3）在国防安保方面，监听信号中往往有很大的噪声，通过语音增强能够提高监听效果，就能提高情报的获取效率。

   （4）在医学方面，利用语音增强技术，听力有障碍的人即使在复杂的语音环境下也可以获得和正常人一样的听力，不仅能够准确地分辨出说话者的方位，而且能够选取自己听到的语音信号。                                                        wiener滤波法语音增强处理技术的研究(3):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_82778.html