4。1 图像的支持度变换 11

4。2 小波变换的理论 12

4。3 融合算法的评价标准 14

5 基于小波变换的融合思路 16

5。1 具体实现方案 17

5。2 融合对比评价 18

结 论 21

致 谢 22

参 考 文 献 23

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1 绪论

光波是一种电磁波，电磁波就包含光（其实是以一种波的形式传播的），所以我们能够 把它理解成是种特殊的电磁波，而电磁波就有一些如：振幅、频率、相位及偏振态，这样 4

个独立的信息。同样光波也包含这样 4 个信息，分别是光强、波长、位相和光波电磁场的振 动方向。一般的成像技术只能探测光波的强度，对于强度相同，偏振态不同的光波就无法区 别开来[14]。但是偏振成像就不同了，它就能够检测到目标物自身反射或者散射自然光，得到 的光波的一些偏振信息，这样以来前面的问题就得到了解决。基于偏振成像的这一特点，就 可以在复杂背景下较好的找到人造目标和自然物体不同点，从而加以区分。论文网

偏振成像是目前比较先进的成像技术，该技术利用每一个物体都会发出偏振光这一性质 来完成成像。当太阳光照射到物体表面时，会发生反射、散射，在这过程后产生的光波，就 会带有一定的该物体的偏振信息。但是偏振信息对温差变化而产生的影响和误差不明显，因 此多用于检测该方面的物体特性，反之则在折射率、表面粗糙度等方面没有很好的应用。因 此，也比较适合隐身、伪装与虚假目标的探测，在军事上也有很广泛的应用。

一直以来我们都在追求更好的红外图像质量，质量越高其实就相当于我们要的目标图像 更容易从图中被甄别出，为满足这一需求就需要将图像进行融合。20 世纪七八十年代，小波 变换技术开始发展起来，它利用自身特性对图像进行融合得到更优于其他融合方法的图像精 度。小波变换有两个特性，分别为空间局部性与频域局部性，利用它的这些特性，我们能够 将需要融合的图像分配到对应的频率上，而后，当融合进行时，就可以在不同频率的通道上 分别进行融合处理，这样做的好处在于目标的一些特征的信息尽可能的保存在图像中。

1。1 研究背景和意义

本文旨在通过对红外偏振相关理论的研究来熟悉红外偏振特性测试系统搭建方式，进一 步的解决红外图像性能指标的不足，同时也提升红外成像系统辨识目标的能力。

随着红外成像技术的逐渐发展，这项技术也越发成熟，越来越多的应用到战争战术侦察 中。基于现代战场的复杂性，以及干扰技术的发展，对红外成像发现目标的能力有了更高的 要求。而红外偏振图像刚好就能较好的解决这一问题，因为它既包含了红外图像的信息，又 有目标物体的一些偏振特征信息。显而易见，它就能更好的避免复杂背景对识别目标的影响。

红外偏振成像技术不但能够得到振度、偏振角这些偏振信息，而且能够包含有来的红外 图像的信息，就这一特点可知，当多个物体（被测目标在其中）的辐射性能与其偏振特性有 一个有一个与目标不同就可以甄别出来。能够将辐射强度图像的信息与偏振的相结合，那么 基于偏振信息的图像处理及融合技术研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_83599.html