7
2。3 二维小波变换的介绍 8
2。4 二维小波的逆变化介绍 9
3 图像融合技术 10
3。1 图像融合的介绍 10
3。2 图像融合的相关算法 14
3。3 图像融合的相关问题 16
4 小波分解的图像融合实验及结果 18
4。1 小波分解的图像融合 18
4。2 一维离散信号小波的分解与重构 19
4。3 在二维图像的小波的分解和重构实验结果 23
4。5 图像融合质量的评价 27
5 总结以及展望 29
参考文献 30
致谢 32
图清单
图序号 图名称 页码
图 2-1 信号的正交分解 6
图 2-2 小波分解情况 7
图 2-3 二维小波分解 9
图 3-1 多传感器的图像融合示意图 11
图 3-2 图像融合的结构模型 11
图 3-3 像素级图像融合过程 13
图 3-4 特征级图像融合示意图 13
图 3-5 决策级图像融合的图像 14
图 3-6 塔式图像融合 15
图 3-7 多分辨率图像融合的原理结构图 17
图 4-1 二维离散小波标架的分解 18
图 4-2 小波分解的图像融合框图 19
图 4-3 原始信号 20
图 4-4 信号小波的第一层近似分量和细节分量 20
图 4-5 利用近似分量和细节分量进行重构 20
图 4-6 近似信号和细节信号相加得到近似信号和细节信号 20
图 4-7 小波逆变化重构得到信号 21
图 4-8 小波分解提取三层信号近似分量和细节分量 21
图 4-9 第三层重构的近似信号和细节分量 22
图 4-10 第三层重构信号 23
图 4-11 小波逆变化第三层信号融合 23
图 4-12 原图像 基于小波分解的图像融合技术研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_84378.html