Key words : haze, clarity, Retinex, gray level histogram equalization。

目 录

中文摘要 I

英文摘要 II

1绪论 1

1。1选题的背景和依据 1

1。2课题的研究现状 2

2。2 本文的内容安排 2

2 基于图像增强的清晰化方法 3

2。1 Retinex的发展及其理论 3

2。2 直方图均衡化 4

2。3 编写代码 5

2。4使用程序 9

2。5 处理后的结果 10

3  总结与展望 12

 参考文献。。14

 致谢。。15

1绪论

1。1 图像去雾的研究背景和依据

而后飘浮在空气中，从而形成的一种自然天气现象，根据在雾中其能见度的不同可以分为轻雾、中雾和浓雾。当空气中在科技技术迅速发展的如今，图像色彩是全人类从外界获取信息的重要途径，相比于声音、文字和其它信息载体，图像更加清晰、形象，且能直观、迅速地向人们展现其所包含的所有信息。由于图像的这些特性，在农业科研、宇航航空、交通管理、医学研究这些领域中，人类越来越多的倾向于通过图像来辨别和判别事物。据统计，全人类获取的信息中，其中超过 70 %来自人眼中获得的图像信息，超过了其它的四种感观。由此可见，在当今社会中，图像已经逐步成为人类生产生活中密不可分的重要部分。论文网

雾是接近地表的水蒸气遇冷凝结成小水珠，的水蒸气变成雾之后，就形成了很多的反射面，这个时候光线就透不过去，并且被反射出来了。雾的浓度不同所以被反射出来的光线的数量多少也有不同，雾气越浓雾气中的反射面也就越多，人眼观测到的景物经过大量反射面的反射后也就变的模糊不清。特别是在浓雾情景下，除了白光以外的其它颜色的光几乎全部都被反射掉了，只能看到一片片白茫茫的雾。雾是大自然对人类交通出行活动造成影响最大的天气之一，据有关方面的统计，飞机航班不能正常的飞行、正常起降有 65%以上是因为有强烈浓雾干扰，海难事件大半数以上都和雾天有关，轮渡事故也多由江雾引发。

另一方面随着随着计算机技术、网络技术以及图像处理技术、传输技术等各项技术的快速发展，计算机图像处理技术的发展与其应用也正在飞速增长，如交通安全监测系统、财产安全监控系统、机器人等视觉系统、无人车无人机、国防安全等领域的应用越来越广泛。这一些户外监测系统首先要从原始场景中进行采集图像，然后才可以对获取的图像进行分析处理，然而在雾天、雨天等恶劣天气情况下，视觉监控系统与人眼一样会受到外界因素的干扰，此时机器捕获到的图像并不能完全的反映场景的真实内容，使得这些视觉系统无法有效运转。因此，通过去雾算法对雾天退化情况进行图像进行处理，可以降低雾霾对视觉系统的干扰，提高户外视觉系统的可靠性，对消除安全隐患、科技研究、航空航天等有着重要的现实意义。

1。2 图像去雾的研究现状

1。3 本文的内容安排

本文的内容可以分为四章，具体安排如下：