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matlab数字图像压缩编码的算法研究(2)

时间:2022-04-17 16:28来源:毕业论文
10 3。2 基于压缩比的灰度图像压缩编码 24 3。3 本章小结 。。 31 4 软件 界面设计 33 4。1 软件设计流程图。。 33 4。2 界面设计原理 。 33 4。3 软件调试及实

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3。2 基于压缩比的灰度图像压缩编码 24

3。3 本章小结 。。 31

4 软件界面设计 33

4。1 软件设计流程图。。 33

4。2 界面设计原理 。 33

4。3 软件调试及实验结果 。 35

论 。。 36

谢 。。 38

考 文 献 39

1 绪论

1。1 研究背景

随着计算机网络地快速发展,数字多媒体和信息通信技术不断进步,信息交流也越发频 繁。沟通交流模式已由原始的文字沟通逐渐转换为如今的语音、图像以及视频等交流。数字 图像具有可视化、形象化等特点,能承载文字所不能表达的语义,因而其在信息交流中的应 用也越发广泛。如今,图像信息被广泛应用于多媒体通信和计算机系统中,如航天航空、生 物医学、机器视觉等各个领域,图像处理已发展成为信息学领域的重要组成部分,为当今信 息学研究课题中最活跃的领域之一。但由于需要传输或存储的原始图像信息数据量庞大,图 像数据中存在一部分冗余信息,这就加重了数字图像在存储和传输过程中的负担,使得存储 和传输的效率大大降低,所以我们必须采用合适的方法对原始图像进行压缩编码使得其实现 快速稳定地传输,提高信息传递效率。

图像压缩技术的研究目的就是能最大程度地分析原始数据的冗余信息,滤除非必须的数 据量。它是通过编码对原始图像数据信息进行压缩,去除原始数据中的冗余成分从而减少存 储或传输的信息量,从而实现节省图像存储空间、减少图像传输时间等目的[1]。从信息学的 角度而言,图像压缩技术处理后的图像相较于原图像需要的存储空间更少,其传输所需的网 络流量损耗也相对较低,即压缩编码技术可以提高信道利用率并在有限的信道容量下传输更 多的图像信息[2]。论文网

1。2 压缩编码的重要意义

图像压缩编码技术将原始图像按照某一规则进行变换组合,如通过对一幅图像的灰度级 进行统计,定性计算出其灰度值的统计特性后根据统计特性将图像数据进行组合变换,使得 图像信息能够用较少的数据符号来表示,这样即可实现数据压缩。值得注意的是该压缩的前 提条件是在保证恢复出的图像质量满足接收者的需求。而从信息学的角度而言,压缩编码过 程就是将信源发出的图像信号用尽可能少的数据信息来表示,这样即可减少通信系统中容纳 给定消息集合的信号空间,此处被压缩的原始图像即构成该系统的信号空间[3]。信息空间通 常是指信号所占的空域、时域及频域空间,主要包括以下三方面的含义:

(1)物理空间:指存储器、磁盘等数据存储介质。

(2)时间空间:指传输给定消息集合所需的时间。

(3)电磁频谱空间: 指传输给定消息所要求的频带等。 图像数据通过编码压缩这一过程,表达原始图像信息的数据量得到大大减少,从而使得

其占用的存储空间也更少,对应其传输所需的存储空间、时间和信道带宽也随之减小[4]。这 些都表明压缩编码对于数字图像存储、传输等过程具有重要的实际意义。 matlab数字图像压缩编码的算法研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_92755.html

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