随着种类繁多的智能电子设备尤其是个人电脑的普及，如果能研究开发一套系统 ，对钢琴演奏者的演奏水平进行真实直观的评价，即便是没有专业音乐老师指导监督，我们也可以准确的知道自身对曲子的掌握情况，这种智能系统若能够提供客观科学的指导，无论是钢琴专业学习者或者业余爱好者，都能够更大程度的增加自主学习，还可以通过系统的体会到音乐的本质，加强学习者对音乐的深层理解。为了实现这个目的，我们需要创建的系统是可以对学习者所弹奏的钢琴乐曲的特征进行提取，特别是对音符音高的提取，然后将抽取信号经判别得到的结果与原乐谱进行对比，得出结果后反馈给使用者，与此同时，钢琴音乐信号的检测技术研究还推动了电脑自动谱曲、音乐风格识别、电子音乐等相关领域的发展。文献综述

1。2 选题背景与意义

随着近些年来计算机领域各项技术的快速提高和全面发展，拓展了很多行业的发展空间，产品和作品的表现形式也不再那么单一化，本文讨论的音乐领域也是一样，随着科学技术的崛起，音乐的呈现形式也不再是黑胶唱片那种老旧的形式，电子音乐已俨然成为了当今时下受众最多的音乐传播形式。辅以多媒体方面的技术以及信号处理技术的不断革新，也使得人们在音乐创作和欣赏的领域内希望取得技术及形式上的突破，使音乐方面的从业者能够减轻劳动的强度，也可以使音乐的创作和鉴赏等方面实现全面的智能化。这种学科交叉的创新设想是具有相当深远的实践与发展意义的。

“钢琴音乐信号的检测技术研究”的思想来自于计算机等诸多科技领域的创新发展向音乐及其相关领域的渐渐渗入，出于节约劳动力成本及时间的目的，这种新型技术在音乐创作和音乐欣赏等方向的研究也逐步引起了人们的探讨与研究。例如，上个世纪七十年代发展起来的“computer music production”就是运用高科技的方式来代替传统的创作【1】。与此类似的，我们也可以将如此灵活的电脑及多媒体技术运用到音乐欣赏和教学的领域内。由此，人们发展出了像音乐识别检测、检索等一系列相关的研究。特别是音乐识别检测、旋律抽取、节拍的拆分解析、风格分类等方向的研究引起了很大的关注【2】。本文探索研究的“钢琴音乐信号的检测技术研究” 也是建立在这些领域和知识上的，我们创建一个智能系统，让这个系统如音乐教育领域中专业的工作者一样准确地理解分析音乐，鉴别演奏者演奏的好坏，提高钢琴学习者对于每首曲子的演绎准确度和把控能力。

1。3 当前研究现状综述

1。4 本文的工作

本文旨在掌握有关的声音识别的相关技术的原理和实现算法，重点讨论钢琴琴音的单音及多音混合的时域及频域分析技术，介绍了对于单音检测时域上的自相关函数法，频域上的短时傅里叶变换，小波变换等，并重点介绍了对钢琴音乐信号监测至关重要的音符端点检测，接着重介绍了多音检测的几种方法：时域上的增强的自相关算法，频域上的谐波峰值算法。在最后说明本人针对钢琴音乐信号检测应用于MATLAB仿真时用到的一系列方法。来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

   第一章：提出了课题的研究意义、选题背景、发展过程及趋势以及该研究方向的具体状况和展望。展现了钢琴乐音识别检测技术的新颖性及其良好的发展情景。

第二章：接着介绍了一些与钢琴有关的基础的乐理知识，给出了钢琴的音域范围，着重介绍十二平均律。

第三章：首先，解释了钢琴琴音在短时内可以看为平稳信号的前提，而后又介绍了单音信号时域的两种方法:自相关函数法和并行基音检测器，给出了检测仿真结果。最后的部分给出了频域检测法：短时傅里叶和小波变换，小波变化性能优于短时傅里叶，这部分同样给出了仿真结果。 STFT钢琴音乐信号的检测技术研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_93370.html