第二章描述与图像预处理相关的操作：用于辅助分析的图像直方图， 用于 平滑图像提高信噪比的几种图像去噪的方法和使用的模版算子，四种基本和两 种组合的数学形态学变换，对比预处理图像方便后续的图像分割；

第三章详细介绍了三种经典的图像分割算法并结合实验显微细胞图像分析 比较各自的试用范围和优缺点；提出分水岭基本分割算法，原理以及 watersh 函 数的功能作用，并在此基础上提出改进方法，梯度图分水岭法和结合控制标记 福，局部极小值算法避免其过分割现象的产生，然后对实验图片进行算法仿真 测试；

第四章提出改进的基于距离变换和区域极值的分水岭分割的算法，并根据 实验结果对算法进行比较，分割后对细胞计数，对比准确率；

第五章对研究内容进行总结和展望，分析算法的优点和缺陷，确定适用范 围。来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766-

1。4 本章小结

本章主要对课题研究的背景和意义进行了介绍，对研究的细胞图像存在噪

声，灰度不均匀等特性进行了说明，概述了国内外图像分割算法的基本情况， 提出课题任务是对近圆形较强的粘连显微细胞图片进行分割，最后对论文研究 内容进行总合安排。

第二章 图像的数学形态学变换

2。1 细胞图像预处理

在日常工业生产生活中我们获取的通常是真彩图片，但是为了提高图像处 理的速度或者由于受到某些算法中输入图像类型的限制，在图像的预处理阶段 需要对彩色图像进行灰度化处理[4]。

  在图像处理中常利用式(2-1)将得到的 RGB 彩色图像灰度化处理得到灰度图

像 Y。其中，灰度图像是一种像素等级从 0 到 255 的单色图像。