最近总用电量的减少（和人均消费量地持续降低）可以归因于多种因素，其中包括增加设备能源效率。增加零售价，更好的意识和减少能源消耗的关注，另外尤其是，住宅和商业太阳能光伏发电的快速摄取（光伏）。然而，即使分散式光伏已经减少了总体能源消耗，它对高峰消费的影响远没有那么明显。在澳大利亚，自从光伏输出的峰值出现在一天的中间时段，逐渐增加的光伏吸收已经导致了夏季高峰需求的时段转向了晚些时候。这导致了除了光伏电池很低的NSM以外的全国的平均输电网电消耗与高峰消耗的比率有所降低。这强调了一个事实，虽然光伏输出几乎瞬间响应辐射负荷，但由于建筑的热质量和负载的无辐射组件，建筑空调（冷空调）需求首先受到居住支配，其次大幅落后于太阳辐射。

命名       

符号

Cp     比热容（kJ kg-1 K-1）

D      Cohen的平均差异统计量

dd   25℃以下的程度不适小时（◦C h）

dt     时间步长

Ebat   电池储存能量（kJ）

EER     A / c能效比

Enom    标称电池容量（kJ）

HMoist  空气焓（kJ kg-1）

Hco     壁面外部对流传热系数（W m-2 K-1）

Hfg     水蒸发热（kJ kg-1）

HR      绝对湿度比（Kg kg-1）

m˙          质量流量（Kg s-1）

Pac     来自A / C系统的Pac功率

Pc，Pd  电池充放电功率（kW）

Pddimpr  降低冷却度不适的百分比

相对于无条件建筑的小时数

Ppv     光伏组件功率输出（kW）

Qt       A / c总冷却功率（kW）

Qs       A / c明智冷却功率（kW）

T        温度（K）

Tsa   建筑模型的可溶性空气温度（K）

Tsky    天空辐射计算温度（K）

˛G      表面吸收的总辐射（W m-2）

c，d    电池充电/放电功率与能量比

c，d    电池充电/放电效率（分数）

统计效应大小参数

ε1     表面长波发射（W m-2 K-4）

b       建筑空气

c       充气

d       放电

s       空气

b       湿球

降低高峰和整个电网消费是一个重要的结果，但是设计舒适的建筑需要远超过纯粹对能源消耗的理论估计的考量。例如Kenndy et al。和Miller et al所讨论的，居住者舒适度受多方面因素的影响，例如使用可能受安全。隐私或噪音担忧影响的自然通风的能力，然而，调节的需求强烈依赖于建筑如何真正地与周边环境一同使用和运作。居住者行为的关键重要性已经在Berry et al。中强调，他测试了理论中的高效建筑的能源消耗并且发现居住者行为是决定整个能源消耗最重要的因素。特别地，个人舒适度的需求或愿望已经和Frederiks et al。 评论中讨论的家庭能源消耗预言一一对应。然而当能源消耗和居住者行为的关系清晰之后，事实是对于已给予的居住者，不同建筑成功创造舒适条件的程度非常多样，并且各种能源效率改型的经济效益可能与他们花费的成比例。导致建筑实施良好的（成为最小能耗和最高舒适度）或特定的能源效率措施投资回报的量化的因素的分析是由居住者利用（或没有利用）能源效率特性或设备，当地特殊气候和环境因素以及建筑是否确实处于其最大的效能的关键因素是并发的。例如，在活跃的机械制冷上有良好表现的建筑可能在自然通风方面相比之下显得表现较差，反之亦然。文献综述