使用通过与理想解（TOPSIS）的相似性的命令性能的技术与模糊集理论选择最佳的初级破碎机为Golegohar铁矿在伊朗。回转式，双肘式颚，单肘式颚，高速辊式破碎机，低速分级机，冲击破碎机，锤磨机和进料破碎机破碎机被认为是代品。此外，容量，进料尺寸，产品尺寸，岩石压缩强度，磨损指数和移动式一级破碎机的应用作为标准这个MCDM问题的解决方案。为了确定替代的顺序，通过计算来定义接近系数到模糊正理想解（FPIS）和模糊负理想解（FNIS）的距离。我们的工作结果基于模糊TOPSIS方法表明，旋回是研究的矿山最好的初级破碎机。论文网

关键词：一次破碎机;多标准决策（MCDM）;技术通过与理想的相似性来表现订单解;模糊集理论; Golegohar铁矿;回转破碎机

1简介

    采矿设备选择最多矿山生产管理的重要性。向上到现在，经验方法和工程判决已被广泛用于选择露天采矿中最好的初级破碎机。现在工作探索基于技术的新方法通过与理想解的相似性的阶次性能（TOPSIS）用模糊集理论选择最好的初级破碎机Golegohar铁矿在伊朗。TOPSIS方法首先由HWANG提出和YOON [1]用于求解多标准决策问题。根据这种技术，最好替代物将是最接近积极的那个理想的解决方案和距离负理想最远溶液[2]。积极的理想解决方案是最大化效益标准并使成本最小化标准，而负理想解最大化成本标准，并使收益标准最小化[3]。这种方法在模糊环境下已经用于各种具体应用的决策问题[4- - 14]。然而，它的应用一级破碎机选择尚未有报道。在这项工作中，扩展的TOPSIS方法是考虑这是由CHEN最初提出的[15]。在古典TOPSIS中，评级和权重准则已知。但是，在许多条件，清晰的数据不足以模拟现实生活情况，因为人类的判断往往是模糊的

    决策者不能估计他们的偏好精确数值[16]。评估标准的重要性评估每个替代，语言变量是用过的。这些语言变量被转换成三角模糊数，然后是模糊决策矩阵形成。每个替代的接近系数是在形成加权归一化模糊后计算。关于这些计算，替代品的顺序和最好的选择可能。