近几十年以来，许多国家和地区的股票市场以及房地产市场发展迅猛，市场逐渐扩大，房地产事业逐渐成为国民经济的新支柱，其对中国的经济有着重要作用，而且人们对住房的需求也逐渐突显出来。然而这种迅猛发展导致了房地产价格偏高，给人们的生活带来经济压力也影响着社会稳定。在这种发展趋势下，国家政府需要做出相关的经济政策来调控此局面，而货币政策是一种有效的调控手段，因此对该课题的研究就显得意义重大。

1。2国内外的研究现状

1。2。1国外的相关的研究

因为货币政策在房地产市场的传导效率研究价值很高，有重要的理论及实践意义，因此有许多的经济学家对此课题展开了深入研究。房地产价格对宏观经济有着较大的影响力，当宏观经济政策出现改变时，房地产的价格也会变动，因而需要研究货币政策和房地产市场间的相关性。

在研究房地产价格对货币政策的影响时,Ben Bernanke和Mark Gertler(2000)采取美国1971-1993年的房价数据与GDP平减指数变化趋势作比较，最终的结果是二者间的波动有较强的相关性。 

在研究货币政策对房地产价格的影响时，Iacoviello 和 Minetti采用VAR模型剖析了芬兰等国的货币政策对房地产波动的干预程度，结果表明，金融自由化程度越高，利率对房价的干预作用就会越明显且具有持续性，而且会导致不同国家的房价出现不同的下降比例。

1。2。2国内的研究现状

因为房地产在中国是近几十年才开始兴起，所以发展历史并长久，因此在国内对货币政策与房地产市场间的关系研究较少。

侯叶峰[1]等（2008）联系我国近几十年以来的经济数据，建立了向量自回归模型关于我国货币政策对房地产市场影响，也使用了脉冲响应与方差分解，从而研究货币政策与房地产市场间的动态效应。李树丞[2]等（2008）使用1999-2006年的季度数据，联系结构向量自回归模型获得的研究结果为我国房价有较强的投资效应与较弱的财富效应。鲍尖[3]（2011）以2007年美国发生的次贷危机作为基础，起初分析了居民消费受到关于股价和房价的影响，最为突出的是财富效应，接着又以中国2001-2008年的经济情况对股票和房价对消费的影响做了回归分析。高山[4]（2011）年采用计量经济学方法，对2002年以来的经济金融月度数据做了实证分析，以此来探讨资产价格传导方面的运作。郭娜[5](2010) 使用向量自回归模型分析我国房地产价格与货币政策传导机制，令人们对其有全面了解。

1。3本文研究的创新之处与不足之处

创新之处:本文通过选取2000-2014年的商品房销售额以及商品房销售面积的数据，通过两者的比值来得出房地产的平均销售价格，这样得到的数据更加具有研究价值。

不足之处:在本文的研究课题中，只选用了利率与货币供应量两种货币政策，这就会给我们的分析结果带来局限性的影响，使得分析结果不够全面，甚至会出现误差。

2 货币政策传导机制的理论知识

2。1货币政策的概念

货币政策是指：“央行通过调整货币供应量来调节市场利率，又通过利率影响居民消费与投资，最终实现经济目标的相关措施。”

2。2我国货币政策对房地产市场的影响

在房地产发展的过程中，对其产生影响的因素有很多，其中最主要的是供求关系。在供给方面，土地是一种不可再生资源，当一幢幢的楼房将土地渐渐占用后，土地的资源就会越来越珍贵，因而在房地产市场中，土地就成为了一个限制性因素；在需求方面，人们的可支配收入、消费结构以及相关货币政策[6]因素都会影响人们的需求。