和定向流量。简单来说，APP 就是手机等其它移动设备中大家广泛使用的各种类型的第三方应用软件比如：QQ、微信及淘宝等。

2。APP 营销：是指应用程序营销，在本文中，APP 营销特指通过智能手机、电脑等移动设备的平台上运行的应用程序来开展营销活动[8]。

3。消费者感知价值（Customer Perceived Value，CPV）：也叫顾客感知价值，是消费者在购买某产品或服务后所得到的利益与其在得到该产品或服务所付出的成本进行比较后产生的评价及态度。本文中消费者感知价值体现的是大学生对移动 APP 的产品或服务所具有价值的主观认知。

（四）研究模型

为了可以较好地研究变量之间的关系，分别分析 APP 六大营销特点和 APP 三大营销模式与大学生感知价值和大学生感知价值与大学生购物行为的相关系数。因为变量基本服从正态分布，因而选择应用皮尔逊相关系数。依据已有的相关理论可知，相关分析指标中若是相关系数越大，则相关性越强。通过SPSS对APP 六大营销特征和三大营销模式、消费者感知价值、消费者购买行为进行相关分析，得到的各个变量之间的皮尔逊相关系数如表 5 所示。

1。变量定义

表 1 变量定义

A1 低成本 B1 广告营销

A2 精准性 B2 用户营销

A3 及时性 B3 购物营销

A4 跨时空

A5 丰富性

A6 互动性

C1 感知实用 D 购物行为

C2 感知情感

C3 感知品牌

C4 感知信任

2。 模糊单项评价

    起初在设计调查问卷之时，各问题权重想等，占13 ，对于打分数据利用模

糊单项评价，求权重，公式如下

每一个指标对应的问题权向量为

 或 。

根据每个同学所给出的分数，我们就可以利用上面的公式得到每位同学对于各个问题的评价值。

3。 逐步回归

逐步回归的根本思路是将变量逐一放入回归模型，每引入一个变量后都要对其进行校验，并对已经被选用的变量逐个进行t检验，当原来引入的变量由于之后变量的引入而变得不再显著时，便将其删除，以确保每次引入新变量之时回归方程中仅包含先主动变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量被选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中刨除为止，以此确保最终得到的解释变量集是最合适的。具体如图1所示

图 1 逐步回归思路

对原始数据做上述的模糊单项评价，由此可以得到一组评价各项指标的数，分别对这些数据进行逐步回归，首先利用SPSS得到影响因变量感知价值 的影响因子，其次以这些感知价值为自变量继续逐步回归，得到影响大学生购买行为的因子，具体流程如图 1 所示。