近年来，我国互联网消费金融的迅速崛起。从2013年到2016年，中国的互联网消费金融的交易规模从60亿增长到了4367。1亿，年均增长率高达到192。1% 。特别是电商巨头纷纷涉足该领域，这些依托于电商平台的互联网消费金融产品掀起一股新的消费潮流。论文网

电商平台的消费信贷业务可帮助电商平台捆绑消费者，电商平台可通过对产品更为灵活多样的支付模式，推出更符合市场需求的交易模式，从而刺激消费并增加平台消费者粘性，并且，电商平台还可以通过消费信贷的使用情况发掘消费者更深层的金融需求，为企业后续差异化金融服务发展奠定基础。

目前，互联网消费信贷的数量在不断增加，各产品间的服务同质性很高，各平台除了要和同行业产品竞争，还受到传统银行消费信贷的冲击。可见，想要实现消费金融对平台销售增长和未来发展的持续作用，企业有必要对互联网消费信贷顾客满意度因素进行研究，提升用户体验，从而提高用户的满意度和忠诚度，这对电商平台当期和未来发展都有巨大意义。

1。2研究意义

当前对于消费信贷产品满意度的研究多是对传统信用卡的研究，少有针对互联网消费信贷产品的研究。在对电商互联网消费借贷产品的研究中，多是关于风险管理和其对于传统消费借贷的影响的，少有研究从消费者角度入手探究适合于基于电商平台的互联消费信贷产品客户满意度影响因素模型。如果将银行信用卡产品的满意度测量维度直接用于网络信贷产品则针对性较差。因此，构建电商互联网消费信贷顾客满意度影响因素量表有助于丰富和完善互联网消费信贷产品满意度理论体系。

探究影响电商平台互联网消费信贷产品满意度的影响因素，可以帮助提升顾客满意度并有助于增强客户黏性。同时，信贷业务的良好发展也有助于企业发现消费者更多样化和深层次的金融需求，以便提供更多差异化的金融服务从而更好地赢得市场竞争。因此研究结果对电商平提升顾客满意度和后续发展有参考价值。

1。3研究内容

本文研究的内容是蚂蚁花呗顾客满意度，数据取得的方式是通过网络发布的问卷调查链接，向使蚂蚁花呗用过的人群发放。

本文借鉴成熟的顾客满意度测量模型并结合蚂蚁花呗的产品特性，提出了蚂蚁花呗顾客满意度影响因素的假设和蚂蚁花呗满意度量表体系。在与相关专业人员和蚂蚁花呗使用者的探讨后，结合前人研究，对蚂蚁花呗满意度量表的具体内容进行修正，并进一步设计了量表的问项。利用该量表设计问卷并进行问卷调查，采集相关数据以便后续研究。接着，利用结构方程模型分析数据，对所构建的假设模型进行验证，最后找到影响蚂蚁花呗顾客满意度的关键性因素，并探究其影响路径，结合影响因素的实际情况对蚂蚁花呗所提供服务中待改进的方面进行排序，为蚂蚁花呗顾客满意度的改进措施提供优选方案。

1。4研究方法

1。4。1文献研究法

利用文献对传统信用卡的顾客满意度因素和互联网信贷产品进行总结。结合蚂蚁花呗的特点提取出其顾客满意度的影响因素。

1。4。2问卷调查法文献综述

向蚂蚁花呗使用者进行问卷调查。回收蚂蚁花呗满意度的问卷后用SPSS对样本进行描述性统计分析，并对问卷进行效度检验。

1。4。3因子分析

将收集来的数据利用结构方程模型对这些影响因素与满意度之间进行因子分析。因子影响路径分析等。

2研究文献综述

3蚂蚁花呗顾客满意度影响因素模型构建