摘 要：在全球变暖的背景下，洪涝灾害事件频发，对国民经济和人民生命财产造成了严重的损害。本文基于基础地理数据、气象数据、经济数据、灾害数据等，运用层次分析法、加权综合评价法、GIS空间分析法从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性、抗灾能力四个方面，建立了洪涝灾害风险评估模型，确定各区划单元及灾害区划等级，绘制出江苏省洪涝灾害的风险区划图。结果表明淮安、连云港以及盐城北部是洪涝灾害的高风险区，无锡、镇江、扬州和南通北部属于中风险地区，而低风险地区主要分布在徐州东部，苏州以及南通西南部。该研究是对江苏省洪涝灾害风险评价与区划的有益尝试，研究成果对江苏省防灾减灾工作具有重要意义。 91425

毕业论文关键词：洪涝灾害，层次分析法，风险评价与区划，GIS，江苏

Abstract： Under the background of global warming, climate extreme disasters have occurred frequently, which leads to a significant impact on production and livelihood。 Based on geographic data, meteorological data, and economic data, we analyzed the occurrence regulation of flood disaster using the Analytic Hierarchy Process (AHP), the weighted-evaluating method, and the spatial analysis of GIS。 In addition, the risk assessment models of hazard risk factors, sensitivity of disaster environment, vulnerability of hazard affected body and disaster resistant ability were established to determine the level of flood risk in Jiangsu province。 The results showed that: the region of Huaian, Lianyungang and northern Yancheng are in high risk; low risk areas is mainly distributed in eastern Xuzhou, Suzhou and southwest Nantong; Wuxi, Zhenjiang, northern Nantong, and Yangzhou belong to the medium risk region。 This study is a beneficial attempt for flood disaster risk assessment and regionalization。 The results are also of great significance to the disaster prevention and mitigation in Jiangsu Province。 

Keywords：Flood disaster, Analytic hierarchy process, Risk assessment and zoning, GIS, Jiangsu

目   录

1  前  言 3

2  研究区概况、数据来源 3

2。1  研究区概况 3

2。2  数据来源 4

3  研究方法 4

3。1  洪涝灾害风险评估模型 4

3。2  权重计算（AHP层次分析法） 5

4  结果与分析 8

4。1  致灾因子危险性评估 8

4。2  孕灾环境敏感性评估 9

4。3  承载体易损性评估 10

4。4  抗灾能力评估 12

4。5  洪涝灾害综合风险评估与分析 13

结  论 14

参 考 文 献 15

致谢 17

1  前  言来自优I尔Y论S文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

近年来，全球气候不断变暖，极端气候事件不断增加，由此导致的气象灾害损失亦日趋严重[1-2]。在众多的气象灾害之中，洪涝灾害相对于其他气象灾害发生的频率更高，每年对国民经济部门和人民生命财产造成了极大破坏，同时也制约了社会和经济的可持续发展[3]。

目前，国内外学者与科研人员对暴雨洪涝风险评估的指标选取和模型建立进行了大量的研究[4-16]。史培军[4-6]对自然灾害作了深入的研究与讨论，提出灾害是致灾因子、孕灾环境、承载体综合的产物。蒋新宇等[17]利用灾害评估方法以及GIS空间分析对松花江流域的洪涝灾害风险进行了定量评估，结果表明松花江上游洪涝灾害风险大于下游。谢五三等[7]利用GIS建立了包括致灾、孕灾、承灾和抗灾四个因子在内的安徽省暴雨洪涝灾害风险评估模型；陈香[8]通过从致灾因子、承载体和抗灾能力构建模型，对福建省进行了暴雨洪涝灾害风险评估；李树军等[10]亦从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力几方面构建模型，对山东省潍坊市的暴雨洪涝风险进行评估。但是，上述的灾害风险评估大多是以省域为评估尺度，只能对各区域的风险大小进行概括性的总结，随着各地区对灾害防灾减灾要求的不断增高，迫切需要从栅格尺度对灾害风险进行评估与区划。