在这样的背景下，本文以淮安市的住宅市场为例，在定性分析的基础上，结合GIS空间分析功能[3]，定量分析淮安市商品房价格空间分布规律，以房价专题地图和空间分析属性表格的形式直观地表现了淮安市商品房价格空间分布特点，研究淮安市商品房价格分布特征的影响因素，得到淮安市房价空间分布规律，具有非常重要的理论意义和实践意义。本文通过研究，试图补充GIS在城市住房价格空间分析方面的研究结果。经过试验研究，制定城市发展规划，探讨城市住房价格与社会发展水平之间的关系，防止住房价格过大涨幅。使淮安市房地产市场进入和谐发展的阶段。

2  研究对象与研究方法

2.1  研究对象

本文以淮安市主城区为研究区，以淮安搜房网上提供的2014—2015年淮安市普通住宅交易均价数据为研究对象，根据房地产基础理论的指导，针对房价的分布问题，采用GIS空间分析技术[4]，得到淮安市普通住宅空间分布图和淮安市房价等值线图，以及淮安DTM房价高程三维图形。分析哪些因素会影响淮安市城市住房价格空间分布规律。淮安市清河区，清浦区，及淮阴区和淮安区部分组成了本文研究区域。

2.2  空间分析功能

GIS发展以来，以最快速度学习总结能利用的空间分析功能的方式和渠道，将它们与各种计算机新技术相结合，通过GIS软件，使空间分析任务由传统的复杂变得简单易行，并能应用多种几何运算和物理分析方法，能够发现和理解空间地理特征之间的联系和要素空间分布模式。根据软件处理对象进行划分，空间分析功能可以分为以图形为基础的分析和以属性为基础的分析。以图形为基础分析：主要是操作简单的图形，大致有生成缓冲区进行分析、以网络为基础进行分析、各图层叠加进行分析、邻近要素结合分析、要素复合进行分析及空间要素联接分析。以数据为基础的分析：以数据为基础的处理分析是结合空间统计分析理论进行研究。空间统计分析是以采集信息为目的，研究数据某一属性空间分布特征和变化特点，总结其中的规律，进行整体的总结和预测。本文使用了ArcGIS中的多种空间分析功能[5]，例如邻域分析、插值分析。根据所得数据，进行统计分析，得到空间分析相关系数，然后在此基础上分析淮安商品房价格空间分布特征。

2.3  点模式分析

点是带有一定位置信息的物体，在研究空间分析问题中有着重要的作用。点模式分析关注着重点是样本点所在位置，尤其是这些样本点的空间分布规律和互相之间的联系，这就是所谓的空间分布格局[6]，像随机分析（random），集聚分析（clumped），规则(uniform)分布都是典型的空间分布格局。所以，在钻研探讨社会经济情况问题时，点模式分析有着至关重要的作用。

最邻近距离分析是经常使用的物体空间分布格局检验的方法。基本计算公式为：NNI=d（NN）/d（ran）。NNI意思是最相邻距离的间隔系数，d（NN）意思是最相邻距离间隔，d（ran）代表理论上的平均距离间隔。当NNI在1以下时，样本点是集聚分布状态；当NNI在1以上时，样本点是扩散分布状态。为了保证实验结果的准确性，可以采用Z值检验。其实验基本思路是依次检查每个样本点周围所占的面积，即通过计算比较最邻近的一对点的平均距离间隔以及随机模式中最邻近的一对点的平均距离间隔，由此判断基本样本点要素是扩散分布还是集聚分布，得到淮安市商品房基本分布规律。

本文利用ArcGIS中的邻域分析功能，得到空间点属性数据，在数据基础上进行统计分析，得到数据的平均值及期望。求出数据集聚程度的相关系数，并用Z值检验，分析空间点的聚集特征。