空间点面拓展方法是揭示区域 SOM 空间分布的又一重要课题，一直是土壤 学研究的热点问题。获取区域 SOM 的点面拓展方法较多，包括克里格法、图斑 连接法和反距离加权法等[10~11]。其中克里格方法和图斑连接法应用广泛。当前 较为流行的克里格法是在经典统计学基础上，充分考虑区域化变量的相关性和随 机性，以变异函数理论和结构分析为基础建立的一种线性无偏最优估值方法，能 较好地反映区域 SOM 空间分布特征[10]。但该方法在地形复杂地区的应用具有一 定的局限性，由于其平滑效应强烈，预测精度并不理想。相反，基于传统地学和 土壤学知识的图斑连接方法不受地形复杂程度的影响，但该方法在早期研究中应 用较多，如 Bolin 利用此方法由美国 9 个土壤剖面推算了全球有机碳含量及分布文献综述

[12]。近些年来图斑连接法却少有被提及。研究表明，各点面拓展方法各有优缺

点，适应于不同的地区。克里格方法在地形复杂区的预测精度低，关于图斑连接 方法能否高效获得该区域 SOM 空间变异特征仍需进一步讨论，然而，已有研究 往往缺乏关于这两种方法在该区对 SOM 空间预测精度的对比，需要开展研究和 验证。

1.3 研究内容

中国南方红壤丘陵区面积广大，人口众多，是中国重要的粮食产区，也是实 施土壤固碳的重要区域。但由于该区地形复杂、土壤类型和土地利用方式多样， 导致其 SOM 含量存在较强的空间变异性，不利于准确揭示该区的 SOM 空间分 布特征。如何利用有限数量的采样点获得更为精确的预测结果是一个值得深入讨 论的问题，不同样点布设与点面拓展方法在揭示该区土壤有机质含量预测精度的 高低对于高效反映该区 SOM 空间变异特征具有重要意义。鉴于此，本研究以江 西省余江县中部地区为案例区，基于规则网格、土壤类型和土地利用方式设计了 7 种样点布设模式，对网格取样点使用普通克里格方法，其余模式则使用相应的 图斑连接方法获得区域 SOM 分布特征，并通过验证样点对比了各模式的预测精 度，以确定适合红壤丘陵区的优化样点布设模式与点面拓展模型的组合。本研究 可为红壤区 SOM 的空间预测和碳库估算研究提供依据，也为该地区制定农业管 理政策提供参考。

2 材料与方法

2.1 研究区概况

研究区位于江西省余江县中部地区。余江县地处东经 116°41′～117°09′，北 纬 28°04′～28°37′，是北部山区向鄱阳湖平原过渡地段，属信河流域下游。研究 区总面积约为 130km2，地形复杂，以低山丘陵为主，平原面积小。该区属于亚 热带湿润季风气候区，光热、水热资源丰富，四季分明，无霜期长达 258 天，气来!自~优尔论-文|网www.youerw.com

候温和，年平均温度为 17.6 ℃，年降水量约 1758 mm[13]。属于亚热带常绿阔叶 林区，植被类型多样，其中森林植被类型包括针叶林、常绿阔叶林和针阔混交林 等，2006 年余江县的森林覆盖率达到 38%[14]。研究区的成土母质复杂，可分为 5 类，其中红砂岩和红色砂砾岩分布面积最广，分别发育成红砂岩红壤和红砂泥 田；第三类成土母质是页岩、泥质岩和千枚岩等，可发育成泥质岩类红壤及鳝泥 田；第四类是红粘土成土母质，发育成红粘土红壤和黄泥田，其分布面积较小； 此外还有河流冲积物母质[15]。土壤类型以水稻土和红壤为主，潮土少有分布。 土地利用方式以水田、旱地为主，林地较少且分散分布在旱地中（中国土地利用 数据库，2005）。主要农作物有水稻、红薯、芝麻和油菜等。