在目前的遥感干旱监测中，以监测植被状况来反应干旱情况是较为有效的。 由 Kogan[14]于 1990 年提出的 VCI（Vegetation Condition Index, 植被状况指数） 是应用最广泛的一种遥感干旱指数，通过衡量植被生境的状况来反映区域内干旱 的情况，即间接地反映区域内降水、气温、气压等综合气象因素，且由于数据空 间上连续，VCI 能够用于描述植被在时空上的变化情况。郭铌等[13]基于改进后 VCI 对西北干旱进行了监测，研究结果表明 VCI 能够较好地反映西北大部分气 候干旱形成发展的时空分布特征，是较好的监测指标。吴杨杰[15] 基于 SPOT

（Systeme Probatoire d’Observation de la Terre，地球观测系统）和 NOAA（National Oceanic and Atmospheric Administration，美国国家海洋和大气管理局）数据，采 用 VCI 等指数对河北省的干旱情况进行研究，结果表明 VCI 适用于对大范围的 干旱进行检测。唐侥等[16]分别采用 SPI 和 VCI 对河南省干旱时空特征进行分析， 并探讨了气象干旱和农业干旱的相关性，其研究表明，农业干旱相对于气象干旱 存在一定程度的滞后，而两者旱季相关性强，雨季次之。其他遥感干旱指数如 TCI（Temperature Condition Index，温度状态指数）、DI（Drought Index，干旱指 数）TVDI（Temperature Vegetation Drought Index，植被温度干旱指数）等进行干 旱的检测也有相关的研究。林妍等[17] 将 MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）的 VCI 和 TCI 数据和 FY-2D 卫星的降 水数据构建线性加权组合，提出了新的干旱指数即 SDCI（Summarized Drought Composite Index，归一化旱情综合指数），用以分析桂西北约 1a 的干旱演变过程，

研究表明 SDCI 指数能较好的反映干旱的时空分布情况。Dipanwita Dutta[18]等基 于 VCI 和 SPI 对印度拉贾斯坦邦（Rajasthan）的农业干旱进行了评估，并对两 者相关性进行了分析，结果表明 VCI 和 SPI 之间的相关性较好，因此利用遥感 干旱指数进行农业干旱评估具有较好的效果。Watinee Thavorntam[19]等提出气象 干旱指标和遥感干旱指标相结合来对泰国东北部地区做更优的干旱评估与预测， 研究表明短时间尺度的 SPI 能够有效的描述干旱的状况，长时间尺度的 SPI 则反 映能力较差。但是，利用遥感进行干旱监测仍存在一些问题：光学遥感虽然能够 弥补地面监测在空间上的缺陷，其监测范围较广，但受到天气的影响严重，如云 层覆盖、降雨降雪、雾霾等；微波遥感虽然不受天气影响，但是图像价格高昂， 且解译处理较为困难；高分（包括光谱与空间分辨率）影像虽然识别能力强，但 影像覆盖范围小，重访周期长，对干旱大范围的快速动态检测难以实现；中等分 辨率卫星如 AVHRR（Advanced Very-High-Resolution Radiometer，高级甚高分辨 率辐射计）、MODIS 等虽然覆盖范围大，重访周期短，但光谱、空间分辨率低， 对于干旱进行定量准确的监测存在一定的局限。

1.4 研究意义

综合以上可以看出近年来的研究中出现了以下几个问题：

（1）目前气象学界对于干旱的研究大部分还是着重在单项或多要素的气象 干旱指数进行特征分析，而利用综合气象指数进行长时间序列的干旱分析还是有 较少研究的。

（2）有些文章中仅利用某单一气象干旱指数对大范围地区的干旱进行监测， 虽然提出这些指数适应性的缺乏，但未做出有效的修正。区域内的空间异质性会 影响单项指数表征干旱的能力，而综合气象指数综合考虑降水与蒸散，其适应性 要高于其他指数。来.自>优:尔论`文/网www.youerw.com

（3）近年来对于青藏地区的干旱分析较少，而分析青藏地区干旱变化特征 对于全国范围气候的影响又具有重要的意义。