四、农户施肥行为决策影响因素的实证分析

（一）模型的选取

    回归分析的定义是确定变量在两种或者两种以上，其相互依存的定量关系的分析方法。运用范围十分广泛，是用来研究一个因变量与一个或多个自变量之间的统计关系。其步骤分别是首先确定变量，然后建立预测模型，接着进行相关分析，然后计算预测误差，最后是确定预测值。当定性变量时，多用判别分析、Logit分析、对数线性模型和Probit分析。

当前运用最多的回归分析，是Logit回归，他是对定性变量的回归分析，在社会科学，临床，市场营销，生物统计和数量心理学等统计分析中多有涉及。Logit分析的模型函数是

Pi(Y=1/XJ)=F(α+βXi)=1/(1+e-(α+βXi))··（1）

1-Pj=1/(1+eα+βXi)                ··（2）

Pj/(1-Pi)= eα+βXi                    ··（3）

由上述可得Logit回归模型为Logit(Pi)=Ln(Pj/(1-Pi))= α+∑j=1βiXj+μi

（二）变量的选取

把农户愿意减少使用化肥的程度设为Y1，农户已经减少了使用化肥设为Y2。农户的农业生产行为收到多方面的影响限制，主要是农户自身情况，家庭生产经营情况，农户认知情况，以及当地政府的支持程度等这四个方面。而其中，农户的自身情况又包括性别、年龄和文化水平等。农户的家庭生产经营特征，包括家庭中所有的劳动力人数，耕地的面积，产量和施肥的种类等。农户的了解情况，包括对化肥施用污染的了解，购买前对化肥信息的了解，以及对过度施肥带来的影响的了解。当地政府支持程度，包括农户对相关政策的了解程度，农户是否参加过相关培训，以及农户参加的培训是否有帮助。文献综述

表5 变量的赋值表述

变量名称 变量编号 变量取值 预期Y1 预期Y2

Y变量

农户是否愿意减少化肥的施用 Y1 如果愿意则Y1=1，否则Y1=0

农户是否减少了化肥的施用 Y2 如果没有则Y2=1，否则Y2=0

X变量

农户个体特征变量

性别 X1 如果性别男则X2=1,否则X2=0 + -

年龄 X2 农户实际年龄 - +

受教育程度 X3 农户实际受教育程度 + -

家庭生产经营特征

家庭劳动力人数 X4 家庭中从事农业生产的人数 - +

小麦种植面积 X5 农户种植的小麦面积 - +

小麦产量 X6