3。1  研究内容

本文所采用Landsat8、高分1号（GF1）以及高分2号（GF2）影像数据，并利用相关软件对其进行基于像元和面向对象的研究，分析尺度效应，具体研究内容如下：

(1)Landsat8、GF1及GF2数据进行预处理，包括辐射校正，大气校正，裁剪，镶嵌以及融合等，主要使用的软件为ENVI5。3；

(2)对Landsat8、GF1及GF2数据进行基于像元的分类方法，进行监督分类与非监督分类，非监督分类主要采用最小距离法，主要实用的软件为ENVI5。3；

(3)对Landsat8、GF1及GF2数据进行面向对象的分类方法，进行尺度分割，特征选取，形状选取等方法，从不同尺度上分析洪泽湖围网养殖区的提取状态以及效果，进行尺度效应的研究，主要使用的软件为eCognition；文献综述

(4)将基于像元的分类方法与面向对象的分类方法所得的成果进行比较分析，选择最佳的分类方法以及能够识别洪泽湖围网养殖区的最优分割尺度。

3。2  技术路线

本文按照以下技术路线进行具体实验与研究，主要包括对三种影像进行数据预处理、基于像元和面向对象分类，尺度效应分析等。

图1  技术路线图

4  研究区域概况与数据处理

4。1  研究区域概况

洪泽湖是我国五大淡水湖之一, 位居第四，坐落于江苏省苏北平原西侧，在江苏省淮安市与宿迁市两市境内。地理位置在E118°13'—118°31'，N33°11'—33°21'之间[10]。为淮河中下游结合部。在正常水位12。5米时，水面面积为1597平方公里，平均水深1。9米，最大水深4。5米，容积30。4亿立方米。湖泊长度65公里，平均宽度24。4公里，汛期或大水年份水位可高达15。5米，面积扩大到3500平方公里。全湖水域由成子湖湾、溧河湖湾、淮河湖湾三大湖湾组成。根据本文的研究范围（图2），本文将研究范围内的地物类型分为围网养殖区、敞水区、耕地、湿地植被和其他这5类[11]（表1）。

表1  地物类型分类

类型（type） 描述（description）

敞水区 没有植被覆盖的湖泊水体、河流、人工运河和水库等

围网养殖区 用于养殖虾、蟹、鱼的池塘来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

耕地 用于种植水稻、旱生农作物等的田地

湿地植被 包括芦苇、莲蓬、藻类和菱

其他 包括居民地、交通用地和工矿用地等

图2  研究范围

4。2  研究区多分辨率遥感数据的来源

4。2。1  Landsat8影像

Landsat8卫星是美国NASA在2013年成功发射的，LandSat8卫星上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS，本文采用的数据为Landsat8 OLI（Operational Land Imager，陆地成像仪），从地理空间数据云