摘  要在可变的原子价连接性指数 与分子图邻接矩阵的基础上,本文构建了可变的分子连接性指数mχ’,通过回归分析预测有机化合物的标准熵，并且分类有机物进行优化；其中参数a、b、y的最佳值,可以用最优化方式获得。通过最佳子变量集合法,从mχ’获得了一个良好的预测有机化合物的标准熵的3参数模型。结果表明该方法更能有效的估测有机化合物的标准熵。69616

该论文有图32幅，表9个，参考文献13篇。

毕业论文关键词：标准熵  连接性指数  拓扑指数  最优化  模型稳定性  相关系数

Topological Research on the Standard Entropy of Organic Compounds

Abstract

For predicting the standard entropy of organic compounds, a variable molecular connectivity index mχ’ based on adjacency matrix of molecular graphs and the variable atomic valence connectivity index δi’ were proposed. The optimal values of parameters a, b, y included in definition of δi’, can be found by optimization method for different types of organic compounds. The three -parameter models can be constructed from mχ’ by using the best subsets regression analysis method, for the standard entropies of different type organic compounds. The results show that the current method is more effective for estimating the standard entropy of an organic compound. 

Key words: Standard Entropy  Connectivity Index  Topological Index  Optimization  Model Stability  Correlation Coefficient 

目  录

摘要- Ⅰ

Abstract- -Ⅱ

目录- Ⅲ

图清单 Ⅳ

表清单Ⅴ

变量注释表Ⅴ

引言-1

1 分子连接性指数-2

2 数据集的选择3

3 参数a、b、y的优化3

4 多元线性回归模型15

4.1 167个含卤代烃的回归模型16

4.2 54个芳香烃的回归模型16

4.3 58个烷烃和环烷烃的回归模型-16

4.4 55个醇、酚、醚的回归模型16

4.5 41个炔烃的回归模型-17

4.6 47个含N有机物的回归模型17

4.7 83个含S有机物的回归模型-17

4.8 79烃的回归模型-18

5 结果和讨论-18

5.1 167个含卤代烃的文献回归模型19

5.2 54个芳香烃的文献回归模型19

5.3 58个烷烃和环烷烃的文献回归模型-19

5.4 55个醇、酚、醚的文献回归模型19

5.5 41个炔烃的文献回归模型-20

5.6 47个含N有机物的文献回归模型- 20

5.7 83个含S有机物的文献回归模型-20

5.8 79个烯烃的文献回归模型-20

6 结论20

参考文献-21

图清单

图序号 图名称 页码

图1 167个卤代烃当a=1.7时，b、y的优化结果 4

图2 167个卤代烃当a=1.8时，b、y的优化结果 4

图3 167个卤代烃当a=1.9时，b、y的优化结果 5

图4 54个芳香烃当a=4.4时，b、y的优化结果 5

图5 54个芳香烃当a=4.5时，b、y的优化结果 6

图6 54个芳香烃当a=4.6时，b、y的优化结果