经济增长对财政收入影响的实证分析

一。面板数据的实证分析

本部分利用京津冀地区1994-2014年的人均财政收入。人均GDP以及地区第一。二。三产业增加值数据构建面板数据以进行实证分析。本文所取得的基础数据源自国家统计局官网,在实证分析时,考虑到通货膨胀等因素的影响,为论文网剔除通胀因素的影响对所获得的基础数据均取对数处理,比率数值保持不变。

(一)平稳性检验与协整检验

本部分则分析所采用的数据为1994-2014年的时间序列数据,主要包括地区人均财政收入(RJGSH)。地区人均GDP(RJGDP)。地区第一产业增加值占GDP的比重(BZFIRST)。地区第二产业增加值占GDP的比重(BZSECOND)和地区第三产业增加值占GDP的比重(BZTHIRD)。对原始序列的一阶差分序列进行平稳性检验:分别检验各序列一阶差分序列D(logrjgdp)。D(logrjgsh)。D(bzfirst)。D(bzsecond)。D(bzthird)的平稳性,检验结果表示:所有变量的一阶差分序列的ADF值均小于10百分号的临界值,这些序列均为一阶单整序列。

本文采用E-G二步法选取logrjgdp。logrjgsh。bzfirst。bzsecond。bzthird的一阶差分序列进行面板数据协整检验。检验结果显示所有变量logrjgdp。logrjgsh。bzfirst。bzsecond。bethird存在协整关系。

(二)构建固定效应模型

本文进行了极大似然比(likelihoodradio)检验,检验结果表明应使用固定效应模型。由于2005年取消了农业税,致使第一产业增加值对财政收入的贡献不明显,所以在分析产业结构对财政收入的影响时,本文只选取了第二。三产业增加值占GPD的比重作为影响变量。

建立模型为:

模型1:logrjgshit=c+β1logrjgdpit+β2bzfirst+β3bzsecond+β4bzthird+ai+uit

模型2:logrjgshit=c+β1logrjgdpit+β2bzfirst+β3bzsecond+ai+uit

logrjgsh为地方人均财政收入的对数;c为总体均值截距项;logrjgdp为地方人均GDP的对数;bzfirst。bzsecond。bzthird分别为地区第一。二。三产业增加值占地区GDP的比重;uit为残差项;ai则为个体对总体均值偏离的个体截距项。

根据上述模型,对京津冀地区1994-2014年的面板数据进行分析,通过模型得到的统计结果。根据结果分析,除了地区第一产业增加值占GDP的比重这一变量系数外,其余的变量系数的估计结果均通过了10百分号的显著性检验。进一步分析能看出,如果地区人均GDP增加1百分号的时候,则会引起地区人均财政收入产生1。356百分号的增长。这意味着,对于京津冀地区来说,人均GDP的增加会促进人均财政收入的增长。模型(2)中本文只考虑了第二。三产业增加值占比,可以看出,第三产业增加值占比对人均财政收入的贡献并不显著,其原因可能是因为目前服务业处于发展阶段,其业务收入并不能对人均财政收入产生巨大贡献,现阶段仍是一个重工业国家,经济的发展主要还是依靠第二产业,而第三产业作为新兴产业,将会是促进财政收入增加的巨大潜力。

二。对财政收入影响因素的动态分析

本文另选取了失业率lose。工业增加值lngongye以及居民储蓄lnstore(取对数)三个变量来进一步研究经济增长对财政收入的影响,本文在面板数据的基础上检验了上述三个变量的平稳性,结果表明lose。lngongye和lnstore为一阶单整序列,并且通过协整检验确认他们之间存在一个相互关系。以北京市为例具体分析。

通过向量自回归模型估计出参数所得到的VAR模型估计结构如下:

LOGRJGSH=0。729927星号LOGRJGSH(-1)+0。102006星号LOGRJGSH(-2)-2。056210星号LOGRJGDP(-1)+0。184726星号LOGRJGDP(-2)-0。271526星号LOSE(-1)+0。164234星号LOSE(-2)+0。423127星号LNGONGYE(-1)+1。182325星号LNGONGYE(-2)+0。113144星号LNSTORE(-1)+0。119850星号LNSTORE(-2)+8。119791

可以看出,北京市人均财政收入受经济增长。失业率。工业增加值以及居民储蓄的滞后一期和滞后二期的影响。同时,北京市财政收入也受自身去年以及前年的影响,为正相关关系;与去年地区GDP呈负相关系,说明去年GDP对财政收入的影响是负向的,与滞后二期的GDP为正相关关系;就失业率看,人均财政收入与失业率滞后一期是负相关关系,二期是正相关;财政收入与工业增加值以及居民储蓄在滞后一期二期均为正相关关系。

三。结束语

本文研究了1994-2014年京津冀地区在经济增长的背景下,GDP。产业增加值。失业率。工业增加值以及居民储蓄对财政收入的影响。通过构建面板数据建立固定效应模型解释了京津冀地区GDP与财政收入的关系,此外还考虑了地区产业结构对财政收入的影响,并发现第二产业对财政收入的影响是显著的,而第三产业对于财政收入增长则具有巨大潜力,财政收入想保持高速增长,需要优化产业结构,特别是注重第三产业的发展;并且保障合理资源配置。此外,本文还以北京为例构建VAR模型以及误差修正模型研究了失业率。工业增加值以及居民储蓄对财政收入的影响,发现失业率是可以作为财政收入变动的解释因素,所以在注重经济增长的同时,政府也要提高就业率,开发最大化税源,已达到提高财政收入的目的。

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