基于模糊层次分析法的股票选择问题研究(3)
1.2.2 模糊层次分析法 自荷兰学者 van Loargoven 1983 年提出基于三角模糊数的模糊层次分析法以来,人们对模糊层次分析法的理论进行了深入研究，使其更加完善，应用更加广泛。其中主要的研究方向有：基于模糊数的 FAHP 研究以及基于模糊一致矩阵的 FAHP 研究[4]。无论是哪一个方向的研究，重点研究的问题一般集中在模糊判断矩阵的排序方法、一致性检验以及保序性等方面。基于本文所要用到的内容，以下将对重要的相关研究进行概括。 （1）模糊判断矩阵的排序方法研究。在这方面的研究中，富有争议的是用何种模糊数来构造模糊判断矩阵，主要涉及以下两种模糊数：三角模糊数以及梯形模糊数。这两种模糊数也是模糊数学中研究最多的，就决策的实际效果而言，采用三角模糊数构造的模糊判断矩阵更加实用、简便。其次在标度系统的选择上，目前 FAHP 还没有明确的标度系统，一般借鉴 AHP 的标度，在AHP 的标度中，姚敏、张森的“0-l”标度以及杜栋的“0.1-0.9”标度构造出的判断矩阵是模糊互补矩阵，所以一般可以把它们看成是模糊标度，而且这两种标度法简单实用，为众多研究者所亲睐。最后在排序方法的选择上，荷兰学者 Van Loargoven 最早提出使用对数最小二乘的排序方法；接着,常大勇提出程度分析和综合决策相结合的排序方法,虽然两种排序方法的计算结果相同，但均缺乏简便实用的特性。近年来国内外学者相继提出多种有关模糊判断矩阵的排序方法,其中比较简便实用的方法有：姜艳萍,樊治平提出的针对三角模糊数互补判断矩阵的左右期望值和可能度的排序方法,徐泽水提出通过求解线性目标规划得出三角模糊数互补判断矩阵的排序向量。这些方法的实用性较强，本文采用的就是姜艳萍,樊治平所提出的基于可能度的排序方法。
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