浙江省是我国经济活动较为活跃的一个省份，工业经济在国民经济中占了很大的一部分，因此研究工业经济效益就显得极为重要。

目前的研究分析工业经济效益的主要方法有描述性统计分析，时间序列分析法，TOPSIS法，主成分分析法等。所谓描述性统计分析就是对样本数据进行分析，观察并描述所得到样本的特征以及总体的特征。描述性分析有很多的对象，一般我们对数据进行例如平均数，中位数，偏度，峰度等计算和分析，为之后进行的较复杂的分析提供一定的基础。时间序列分析最早可以追溯到七千年前的古代埃及。当时埃及人为了农业的生产，持续关注着尼罗河泛滥的规律，他们把尼罗河涨落的情况一天一天记录下来，构成了时间序列。TOPSIS法又称为优劣解距离法，它能在已有的研究对象中进行相对好坏的评价，它是利用理想化目标的相似程度，依据有限个研究对象来排序的一种方法。主成分分析也叫作主分量分析，它是在1933年由H。A。Hotelling提出的。这种方法是根据降低维数的思想，在尽量减少信息损失的前提下，把多个指标转化成几个综合指标的一种多元统计方法。这些统计方法都有各自的优缺点以及使用范围。在实际问题的研究中，我们需要综合应用各种方法得到我们所需的结果。

本文运用主成分分析方法对浙江省在1999年到2013年期间的工业经济效益进行研究，并对历年的工业经济效益进行评价和分类。已知影响工业经济效益的因素很多，变量个数太多就会增加研究对象的复杂性。采用主成分分析方法可以只考虑少数几个主成分，简化分析的复杂性，比较适用。

2 一般评价方法

2。1 描述性统计方法

描述性统计是对数据给予整理、归类或者是做成图表等形式，以便于描述样本的各种特征及变量之间关系的一种统计方法。这些分析都是复杂统计分析的基础。我们只能通过其结果简单的观察数据的特征，不能仔细分析其产生的原因。所以这种方法也只能在建立模型中起到一个简单分析作用，不能作为主要分析方法对已有的某种数据进行建模预测。

2。2 时间序列分析方法

运用时间序列分析法只能取一个工业经济指标，一般来说研究工业经济效益以工业生产总值为指标。选取历年来工业生产总值，进行平稳性检验。按照实际情况来看并结合SAS软件分析结果，此序列是非平稳的，一般是呈增长的趋势。这种方法对于研究工业经济效益没什么太大的意义，只能将整体效益体现在一个指标上，不能综合考虑。

2。3 TOPSIS法

中国科技大学商学院的方世健等人在《预测》2003期第三期中运用TOPSIS法分析研究工业经济效益。TOPSIS法属于多目标决策法中的一种，第一次提出这种方法的是K。Yoon和C。L。Hwang两人，这种方法的基本思想就是分别选定指标中的一个理想解和一个负理想解，然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远，然后将“相对接近度”进行排序，分析哪一个目标解最优。它的优点在于对分析者和样本量没有特别的要求，能够对各个决策的方案进行排序和比较。

3 主成分分析简介

3。1 主成分分析方法的思想：

    在许多社会和经济问题的实际研究中，为了全面系统地分析某一个问题，我们往往会选取很多个统计指标和变量，因为这些变量不同程度的反映研究对象的一些信息。那么问题出现了，因为在许多情况下，变量之间不可避免的有一定的相关性。实际情况中，如果两个变量之间有一定联系时，将会出现指标间信息重叠的问题。信息重叠问题不仅增加了研究分析的复杂性，也降低了结果的稳定性与可解释性。