摘要  本论文以1989年~2014年江苏省城市生活垃圾清运量序列作为研究对象，用ARIMA模型进行检验。通过检验后，用优化之后的ARMA模型预测出江苏省接下来十年生活垃圾清运量呈现小值增长趋势。最后预测数据与现实值误差较小，表明该模型基本符合精度要求。78220

毕业论文关键词  ARMA模型；城市垃圾清运量；预测

1 引言

2015年，徐州、盐城等9座城市获“国家卫生城市”荣誉。至此，江苏省有国家级卫生城市32个，卫生镇124个，排名全国第一。江苏省在“创卫”方面取得可喜成绩的同时，有必要更努力地保护和提高“创卫”成果。通过对江苏省城市垃圾清运量情况的研究和分析，我们不仅能够在一定程度上了解江苏省城市环境卫生逐年变化的动态趋势，还能从历年改善城市环境卫生的方法和措施中吸取经验。将搜集到的有用数据经过处理和分析，为卫生文明城市的创建提供一些考量的依据。

在《江苏省城市生活垃圾清运量的相关因素分析及灰色模型预测》[3]一文中，张后虎，张治倩，张毅根据生活垃圾自身的不确定性与分散性使其清运量符合灰色数据特征，并建立了相应的灰色模型进行预测。通过灰色关联分析,得出影响江苏省城市生活垃圾清运量的主要因子,并利用灰色系统理论建立了满足精度要求的GM(1,1)预测模型,然后对江苏省城市垃圾清运量进行了预测。苏小四，阎静齐等学者在《吉林省长春市垃圾产量特征及其灰色预测》[2]中也选用了灰色预测法理论进行建模预测。文献综述

本文参照《统计预测和决策》[2]105-137页介绍的平稳时间序列预测法，以及文献[4]中40-62页介绍的ARMA模型建立过程，选择1991年至2013年江苏省城市环境卫生情况中的生活垃圾清运量为研究对象，进行ARMA模型的建立和检验，以及用优化后的模型预测江苏省2014年至2018年的生活垃圾清运量。对预测结果进行分析，并结合实际给出保护和提高创卫成果的具体建议。

2 ARMA模型的建立与分析

2。1 数据选取：来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

    本文以江苏省城市生活垃圾清运量序列为研究对象，选择了1989-2014年江苏省城市生活垃圾清运量数据，数据来源于《江苏省统计年鉴(2015年)》。

  1989年~2014年江苏省城市环境卫生情况—生活垃圾清运量

年份 生活垃圾清运量(万吨) 年份 生活垃圾清运量(万吨)

1989 262 2002 723

1990 288 2003 775

1991 341 2004 808

1992 409 2005 835

1993 408 2006 851

1994 360 2007 898

1995 398 2008 934

1996 426 2009 957

1997 479