MATLAB图像分割算法及其应用的研究(2)
3.1.2 Canny算子 11
3.1.3 Prewitt算子 14
3.2 基于区域的分割算法 14
3.2.1 区域生长 14
3.2.2 区域分裂-合并分割 16
3.3 分水岭分割算法 17
3.4 阈值处理算法 18
3.4.1 直方图阈值双峰法 18
3.4.2 自由选着阈值法 20
4 图像的应用研究 21
4.1 区域生长对焊接孔隙检测应用 21
4.1.1 焊接介绍 21
4.1.2 区域生长在焊接检测的应用 21
4.2 图像分割在医学中的应用 24
4.2.1 医学图像的介绍 24
4.2.2 图像分割在医学中的应用 25
4.3 基于图像分割的车牌识别应用 28
4.3.1 车牌识别的原理 28
4.3.2 车牌图像的预处理 29
4.3.3 图像分割算法处理车牌 29
4.3.4 标记提取车牌 30
5 总结 33
5.1 系统完善情况 33
5.2 心得体会 33
致谢 34
参考文献 35
1 绪论
图像就是用各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。用计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储，艺术字格式存放的图像成为数字图像。数字图像处理是指通过计算机对图像进行去除噪音、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展的主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数字的发展；三是军事、工业、环境和医学等方面应用需求的增长。
图像分割算法在数字图像处理中是一项主要研究内容，随着计算机技术的迅速发展、数学理论的发展和各领域需求的增长，图像分割处理正成为新兴的学科蓬勃发展。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多的利用图像信息类识别认识和判断失误，解决实际当中的问题。获得图像信息非常重要，但人们的目的不仅仅是为了获取图像信息，更重要的事对图像信息进行处理。因此图像信息处理在某种意义上说，币获取图像信息更为重要，尤其实在当今科学技术迅速发展的时代，人们对图像信息处理提出了更高的要求，就是更加快速、准确、可靠的获得有用信息。
图像处理技术涉及面广、实用性强、内容多，文章中就对图像分割的算法和图像分割在及其应用中做了一些介绍和研究。
1.1 图像分割的含义及介绍
图像分割含义：按照一定的原则，将一幅图或者景物分为若干个特定的部分或子集；也就是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合；并提取感兴趣的目标的技术与过程。图像分割的依据是建立在图像上像素的‘相似性’与‘非连续性’两个概念上。
图像分割是图像处理领域中的一个基础问题，同样是自动目标识别技术中的关键技术，是目标特征提取、识别和跟踪的基础。目前已经提出多种图像分割方法，以不同的分类标准进行划分，图像分割可以分为不同类型。
从分割依据角度看来，可以分为相似性分割与非连续性分割。像素的相似性是指图像中的某个区域内像素具有某种相似的特性，比如像素灰度相等；像素的不连续性是指图像像素灰度的不连续，或指的是刑诉排列形成的纹理结构的突变。