摘 要：营销领域是数据挖掘技术应用的一个重要领域。数据挖掘技术可以从海量复杂的数据中，抽离出隐含的内在信息，提供科学可靠的决策规则。因此，数据挖掘对于精准营销具有重要意义。本文以决策树算法与精准营销相结合，详细阐述了决策树算法的概念原理，并应用于具体案例，论证决策树算法的科学性和精准性。决策树是数据挖掘中的经典分类技术，通过对训练数据的学习建立起来，然后对数据进行预测。本文选择决策树算法里的核心算法ID3算法，分析该算法的优缺点，并介绍改进ID3算法。最后对ID3算法和改进ID3算法进行同例比较，为企业公司在营销管理方面提供更方便快捷的思路和工具。85999

毕业论文关键词：数据挖掘，决策树，ID3算法，先验知识度参数，精准营销

Abstract:The field of marketing is an important area of data mining technology。 Data mining technology can extract the implicit intrinsic information from the massive and complicated data, and provide scientific and reliable decision rules。 Therefore, data mining is of great significance to precision marketing。 Based on the combination of decision tree algorithm and precision marketing, this paper expatiates on the concept principle of decision tree algorithm and applies it to concrete case, and demonstrates the scientificity and precision of decision tree algorithm。 The decision tree is a classical classification technique in data mining, which is established by learning the training data and then predicting the data。 In this paper, we choose the core algorithm ID3 algorithm in the decision tree algorithm, analyze the advantages and disadvantages of the algorithm, and introduce the improved ID3 algorithm。 Finally, the ID3 algorithm and the improved ID3 algorithm are compared in the same case, to provide a more convenient and efficient idea and tool for enterprise companies in marketing management。源Q于W优H尔J论K文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ75201.,8766

Keywords: data mining, decision tree, ID3 algorithm, prior knowledge degree parameter, precision marketing

目  录

1 绪论 3

1。1 背景及国内外研究背景 3

1。2 研究内容 4

1。3 文章结构 4

2 数据挖掘 4

2。1 数据挖掘概念 4

2。2 数据挖掘方法 5

2。3 数据挖掘问题 5

2。4 数据挖掘应用 5

3 决策树算法 6

3。1 决策树概念原理 6

3。2 ID3算法 7

3。3 ID3算法的实际应用 8

3。4 ID3算法的不足与改进 12

4 精准营销 13

4。1 什么是精准营销 14

4。2 为什么精准营销 14

4。3 如何精准营销 15

5 基于决策树算法的精准营销策略 16

5。1 抽取数据 17

5。2 建立决策树 18

5。3 挖掘信息 19

5。4 改进决策树 19

5。5 比较两种算法 20