第四章 用软件实现了基于最大相似度的抠图算法，并对实验进行了简要分析

第五章 总结

2  几种常见的自然图像抠图算法

    本章将对当今几种比较成功的自然图像抠图算法进行简要介绍

2.1  泊松抠图算法

泊松抠图主要由两个步骤组成.第一步是计算输入图像的边界的近似梯度场。第二步是通过泊松公式从图片的梯度场获得图像的边界。

为了获得一个边界的梯度场，该算法在泊松公式的两端同时使用局部导数：                   (2.1)

这里  为梯度的操作。这是一个分别用于R,G,B三个通道的抠图等式的差异形式。在前景F和背景B都光滑的情况下，如，  相对于  比较小的时候，就可以得到一个近似边界梯度场