摘要语音的特征分析是语音识别、语音合成和现代语音通信等技术的基础，语音信号分析可以分为时域和频率域分析方法。语音信号的频率域分析的关键就是要将傅里叶变换作为语音信号处理的有力工具，实现语音信号从时域到频率域的变换。64834

本文采用频率域分析的方法，针对WAV格式的语音文件，利用VC++显示语音的时域波形。然后，为语音文件的数据分帧，对帧内的数据加汉明窗，再根据傅里叶变换原理，进行短时傅里叶变换，得到频谱，同时绘制出语谱图。最后，通过频谱图和语谱图，对比浊音和清音的不同特点，分析元音的共振峰特征。

毕业论文关键字  WAV  语音特征分析  频率域  FFT算法  语谱图  共振峰       

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title   Analysis the Frequency Domain Characteristic of Audio                   

Abstract Analyzing the characteristic of audio is speech recognition, speech synthesis and modern technology based audio communications, the voice signal analysis can be pided into time-domain and frequency domain analysis. Frequency domain analysis of speech signals is the key to the Fourier transform as a powerful tool for speech signal processing, voice signal from the time domain to the frequency domain transformations.

In this paper, the frequency domain analysis method for WAV format audio files, the use of VC + + shows the time domain waveform of speech. Then, the voice file data frame, the frame data is added Hamming window, according to the principle of Fourier transform, short-time Fourier transform, the frequency spectrum, while drawing out the spectrogram. Finally, through the spectrum and spectrogram, voiced and unvoiced contrast the different 

characteristics of vowel formant characteristics.

Keywords   WAV    Analysis Characteristic of Audio the Frequency Domain   FFT Algorithm Spectrogram Formant

目   次

1 绪论1

1.1 语音信号的特点1

1.2目前语音信号研究方法及优缺点2

1.3本文研究的内容、方法和意义4

2语音数据文件格式及语音波形绘制5

2.1 语音WAV文件格式5

2.2 语音WAV文件读取操作6

2.3绘制语音波形图8

3语音信号频谱分析9

3.1语音数据分帧9

3.2语音数据加窗10

3.3 傅里叶变换原理及FFT算法11

3.4 绘制频谱图及结果分析15

3.5 绘制语谱图及结果分析16

4语音信号频率域特征分析软件设计21

4.1编程环境VC++ MFC简介21

4.2软件的设计过程22

4.3软件的编程实现24

结论26

致谢27

参考文献28

1  绪论

信息的获取、处理、传输和存储，是信息社会发展的一个主要任务，但是让计算机能够听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法。

语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。语音是语言的声学表现，是相互传递信息的最重要的手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语音中除包含实际发音内容的语言信息外，还包括发音者是谁及喜怒哀乐等各种信息。在人类已构成的通信系统中，语音通信方式早已成为主要的信息传递途径之一，具有最方便和最快捷的特点。