(3) Explores and compares the performance and characteristics of different MLL algorithms on Parkinson data set。

(4) Makes a predictive medical system of TCM diagnosis of Parkinson based on the MLL algorithm。

(5) Summarizes the whole work in the paper and prospects the future of MLL。

In this paper,we study MLL algorithms and make a predictive medical system,which can be regarded as an attempt to diagnose Parkinson disease in TCM by Multi-label classification。And we hope to promote the development of the related fields through the work。

Keywords Multi-label Learning, label correlation,Parkinson,Chinese Medicine,Application

目   次

1  绪论 1

1。1  研究背景 1

1。2  中医理论的发展及其诊断帕金森病 1

1。3  中医学科与计算机学科的交叉 2

1。4  多标签学习用于中医诊断帕金森病 3

1。5  文章结构 3

2  多标签学习的研究现状 5

2。1  引言 5

2。2  多标签学习的定义与框架 5

2。3  多标签学习面临的挑战 6

2。4  多标签学习的评价指标 6

2。5  多标签学习的算法介绍 8

2。6  多标签学习的实际应用 9

2。7  本章小结 10

3  典型多标签算法的对照与分析 11

3。1  引言 11

3。2  多标签算法及相关子分类器的选择与介绍 11

3。3  实验对比与分析 17

3。4  本章小结 21

4  中医诊断帕金森病辅助系统 22

4。1  引言 22

4。2  需求分析 22

4。3  概要设计 22

4。4  详细设计 26

4。5  结果展示 28

4。6  本章小结 33

结  论 35

致  谢 37

参 考 文 献 38

1  绪论

1。1  研究背景

帕金森病[1]（Parkinson disease，简称Pd）导致的症状表现分为例如行动过缓、姿态异常等的运动症状和例如睡眠困难、感觉障碍等的非运动症状，是一种慢性神经系统变性疾病，又称震颤性麻痹。该病在中老年人群体中较为常见，具体表现为世界上平均每100位65岁及以上老人中就有约2名患者，且发病率呈增长态势。

主流观点认为该病的病因可能与年纪、遗传、氧化应激等多方面原因有关，成因复杂。以“左旋多巴制剂疗法”为代表的药物治疗是治疗帕金森病的主要手段，辅以手术治疗等手段，但这些都不能阻止病情发展，只能起到改善症状的作用，而且费用昂贵，副作用明显。

帕金森病直接导致患者生活不能自理，并诱导多种并发症，对患者的生活工作带来极大不便。因此，及早对病情进行治疗是极为必要的，这就需要对症状进行及时准确的预测。