致 谢 22

1  引言

1。1  国内外研究综述

目前，国内外的安全管理绩效研究发展有多个方面，比如:安全评价氛围研究、安全管理绩效研讨等等。经过数代人的研究与完善，理论有所发展和深入，理论体系也日趋严谨，煤矿企业越来越重视安全管理绩效指标，提高实际安全管理水平。

在安全管理绩效方面，这些人做出了巨大的贡献。Farrow（2013）探讨了安全投资在可调整环境中的最大化问题，其文献流露出一种主流的安全管理绩效理念，揭示了安全投入生产问题，从而降低成本，提高效益，得到更高的投资报酬率[1]。Li& Zhao（2014）从法律的视角来研讨煤矿的安全管理领域，根据知识地图可视化分析得出，经典文学对煤矿安全管理绩效的研究起重要作用，如煤矿工程，中国煤矿，煤矿安全等期刊，这表明中国在煤炭安全管理绩效方面的研究处于领先地位[2]。Mustafa &Seyhan&Erhan（2014）通过研究采矿的事故记录，得出导致安全事故发生的主要因素包括：职业、环境、时间和素质等，对非致死伤害的概率研究发现，意外风险和高危环境是主要原因，从而采取措施降低煤矿井下事故数量[3]。Xing&An（2015）针对煤矿企业中高管与基层的相关性问题，探讨这种关系对安全生产的关键作用，从静态和动态两方面分析其因素，提出有利于共生关系的最佳途径，全面完善煤矿安全事故预防策略[4]。丁振(2015)研究了通过互联网剖析大量数据特点，论述了大数据技术在煤矿安全管理中的广泛运用,给管理人员开辟了新的管理思路[5]。王小丽(2016)通过问卷调查，抽取127个样本，探讨煤矿企业的安全管理和员工的安全绩效之间的相关性，加强煤矿安全管理水平，改善安全管理体系，有效控制矿工的不安全行为，减少安全事故的发生[6]。钟德洋（2017）通过分析2009—2015年贵州煤矿事故,得到贵州煤矿安全生产形势有所好转的结论,煤矿企业逐步加强瓦斯、顶板、透水等主要灾害的防治,降低全省安全事故总量，提高安全生产监管水平[7]。

1。2  DEA模型研究现状

（1）DEA理论的发展 

DEA(Data Envelopment Analysis)模型，把数学、运筹学、经济学和管理学杂糅在一起，由Chames&Cooper&Rhodes等创设而成。其运用线性规划、随即规划等DEA模型来评价输入输出关系，这称为决策单元DMU(Desion Making Unit)，依据DEA有关的模型和理论，利用投入产出数据建立非参数DEA模型分析其经济内涵。1978年，我国DEA模型初现，数据包络分析方法在理论与实践运用上取得了巨大成就。孙春红（2009）在剖析煤矿合理投资中插入DEA模型，实证研究了DEA模型应用的有效性，完成了如何将安全投入适当地分配到煤矿企业自身需要，为安全决策指引方向[8]。邓洪波（2014）以安徽省城市旅游资源为研究对象，通过Malmquist生产率指数模型求解出2005到2010年的综合、技术和规模效率,分析各个地区的旅游效率变动情况和空间分异特征,根据DEA模型的投入优化输入量,并提出相应的对策措施[9]。江洪（2015）通过三阶段DEA方法,将我国能源进行区域分析，将能源管理与能源环境效率作为总体效率的两大部分。分析表明我国能源总体效率下降,能源管理与能源环境效率呈反比，北京、天津、浙江和青海4个省市侧重提升内部管理能力,而宁夏注重改善外部环境[10]。宁海龙(2016)基于多产出角度的DEA模型，选取煤矿基建工程的主要产出数据，研究各矿基建投资相对效率，从而合理利用基建资金使用，提高投资效率，减少投资不足或过度情况的发生[11]。