摘  要：在数学研究中，存在着一种统计方法，那就是因子分析法，它主要是减少因子个数，用较少的因子解释原有变量。用这种方式进行替代研究，具有着很高的便利性。在许多领域得到广泛的应用。本文根据2004年到2013年的江苏省城镇居民消费支出的数据,对数据进行解释，作出相关解释，结合分析结果，对该城镇的消费情况进行分析研究，对如何进行提高经济水平提出解决的办法，本文主要是对这一过程进行研究分析。94931

毕业论文关键词：因子分析，主成分，消费结构，城镇居民，SPSS

Abstract：In mathematical studies, there is a statistical method, i。e。 the factor analysis method, which is mainly to reduce the number of factors。 With fewer factors to explain the original variables in this alternative research way, it has a very high convenience and is widely used in many fields。 Based on the data of urban residents' consumption expenditure in Jiangsu Province from 2004 to 2013, this paper replaces two simple factors and makes relevant explanations。 Combined with the results of this analysis , the consumption of the town analysis the situation about how to improve the economic level of the proposed solution, and this paper is mainly on the process of research and analysis。

Keywords：Factor Analysis, Principal Component, consumptive structure, urban residents, SPSS

目  录

1 前言 5

2 因子分析的相关理论介绍 6

2。1  因子分析的定义及基本思想 6

2。2 因子分析的数学模型 6

2。3 因子分析的基本步骤 7

2。4 分析软件介绍 8

3 江苏省城镇居民消费结构的实证分析 8

3。1 对原始数据进行判断 10

3。2 提取因子 11

3。3 计算因子得分 14

结 论 17

参 考 文 献 18

致 谢 19

1 前言论文网

在当代社会发展中，经济的发展迅速，影响其发展的主要是生产和消费，在为人民提供产品的同时也为社会的经济发展提供动力，消费是产品的售卖环节，它的存在推动产品的快速生产，推动社会经济快速增长。这个过程就是消费。一般我们把消费分成两部分，分别是生产消费和个人消费。生产消费这一名词主要是指产品的制造和使用的环节，在这一过程中，劳动力的使用和生产原料的提供都是必不可少的，所以通过这些条件可以发现，这些方面的发展需要依托人们的消费，其中的个人群体显得更加重要。消费推动经济增长，经济发展推动消费扩大，两者处于相互影响的状态，在资金流通的情况下，社会的发展就会获得更多的发展资本，经济不断发展，从而形成良性循环。

中国的经济在通过改革开放这一政策的执行下，经济的结构体系等方面都有着很大的提高，国家对这一方面的重视程度也是非常高的。我们的国民经济大幅度增长，相比之前萎靡不振的经济状态，自此发生了日新月异的变化。恩格尔系数在时代的发展下，数值在逐步降低，这一数值的变化，表明人们生活水平在不断提高，我国在这一环境下，对消费的情况一直处于高度重视的程度，从生产到消费，再从消费到生产，在这整个循环的过程中，最关键的一环就在于消费。消费的具体情况和经济变动情况与它自身的结构组成有关，这些因素之间相互影响着，消费内容也有着很多的变动情况，有时相互合作，同时也相互制约着彼此。通过调查研究发现，生产受到消费的影响，结构也是如此，所以需要根据消费结构情况进行生产，生产结构的变化其实是取决于居民对于这些不同种类消费的不同的选择。同时，物品的生产环节的变化情况也将在很大程度上调整着原材料的生产情况。在改革开放时期我国就对这一问题召开了重要会议，在会议上明确提出了确立“市场经济”的体制，全国人民齐心协力，贯彻落实这一政策，国民的消费日益活跃，自此，国家经济增长，生产在不断扩大，中国在快速发展下，不断超越很多国家，处于世界领先水平，呈现出一片繁荣昌盛的景象。